Coordenador(a) de Inteligência Artificial e Dados

Será que você é o ingrediente que falta por aqui?

Na Pif Paf Alimentos, acreditamos que são as pessoas que dão sabor ao que fazemos. Somos um time diverso, dinâmico e apaixonado pelo que faz, que acredita na colaboração, na troca de experiências e no desenvolvimento de cada pessoa.

Aqui, você encontra espaço para se desenvolver, assumir novos desafios, compartilhar ideias e construir sua trajetória junto com a gente. Porque quando diferentes talentos se conectam, criamos novas possibilidades e fazemos a diferença todos os dias.

Se você busca um lugar para crescer, evoluir e contribuir para uma história de sucesso, talvez o seu próximo capítulo esteja aqui.

🚀 Venha somar suas habilidades à nossa receita de sucesso.

#VemSerPifPaf 🎯

Olha só como você vai contribuir com o time de Operações de TI:

✅ Coordenando iniciativas corporativas de Dados, Analytics e Inteligência Artificial, garantindo alinhamento com as estratégias e objetivos do negócio;

✅ Estruturando e acompanhando soluções de engenharia de dados, assegurando integração, disponibilidade, qualidade e confiabilidade das informações corporativas;

✅ Liderando projetos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, promovendo automação, eficiência operacional e geração de insights para tomada de decisão;

✅ Implementando práticas de governança de dados, garantindo qualidade, segurança, conformidade e uso adequado das informações corporativas;

✅ Desenvolvendo e disseminando indicadores, dashboards e análises avançadas para suporte às áreas de negócio e à gestão estratégica da companhia;

✅ Atuando em parceria com as áreas corporativas na identificação de oportunidades para utilização de dados e inteligência artificial, contribuindo para ganhos de produtividade e melhoria contínua dos processos;

✅ Coordenando iniciativas de modernização analítica, incluindo ambientes de Data Lake, Data Warehouse, integrações e plataformas de dados;

✅ Garantindo a aplicação de boas práticas de arquitetura de dados, engenharia analítica, governança e gestão do ciclo de vida dos modelos analíticos;

✅ Gerenciando fornecedores, parceiros e contratos relacionados às soluções de dados, analytics e inteligência artificial;

✅ Promovendo a cultura orientada a dados, apoiando a capacitação das áreas no uso analítico das informações e na tomada de decisão baseada em evidências;

✅ Acompanhando tendências e inovações tecnológicas relacionadas a dados, analytics, inteligência artificial e transformação digital, propondo oportunidades para evolução da companhia;

✅ Coordenando backlog, priorização de demandas e roadmap das iniciativas da área, garantindo alinhamento entre estratégia, capacidade de execução e geração de valor para o negócio;

✅ Liderando tecnicamente equipes multidisciplinares, promovendo desenvolvimento, engajamento e alta performance;

✅ Cumprindo normas de segurança, saúde, meio ambiente, qualidade e políticas institucionais da companhia.

Para mandar bem, você precisa apresentar:

👉🏻 Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Engenharia, Administração de Empresas, Economia ou Administração com ênfase em Tecnologia e Dados;

👉 Mínimo de 5 anos de experiência em áreas relacionadas a Dados, Analytics, Inteligência Artificial ou Engenharia de Dados, além de experiência prévia em liderança técnica ou coordenação de equipes multidisciplinares e implantação de projetos corporativos de Analytics, Inteligência Artificial ou Transformação Digital;

👉🏾 Conhecimento avançado em Dados, Analytics, Governança de Dados, Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial;

👉🏿 Vivência prática com Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, SQL, Python, Power BI, Tableau, APIs, Cloud Computing, MLOps, DataOps e demais tecnologias relacionadas ao ecossistema de dados;

👉🏻 Conhecimento em gestão de projetos, gestão de backlog, metodologias ágeis, estratégia de negócio, transformação digital, gestão de indicadores, gestão de fornecedores, finanças e geração de valor para o negócio;

👉 Pacote Office avançado;

👉🏾 Inglês intermediário a avançado para leitura técnica e interação com fornecedores e plataformas globais;

👉🏿 Capacidade analítica, resolução de problemas complexos, comunicação executiva, visão sistêmica, inovação, proatividade, senso de dono, colaboração, adaptabilidade e orientação para resultados;

👉🏻 MBA ou pós-graduação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Big Data, Analytics, Gestão de Tecnologia ou Transformação Digital (desejável);

👉 Conhecimento em MLOps, DataOps, Arquitetura Cloud, Automação Inteligente, Inteligência Artificial aplicada ao negócio e Analytics avançado (desejável);

👉🏾 Certificações em Cloud, Analytics, Inteligência Artificial ou Governança de Dados, especialmente Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Power BI, Snowflake, Fabric, TensorFlow, Dataiku, OpenAI ou tecnologias correlatas (diferencial).

👉🏿 Disponibilidade para atuar no modelo 100% presencial em Belo Horizonte/MG.