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MAZZATECH SERVICOS E CONSULTORIA EM INFORMATICA LTDA.

Data Delivery Lead
Cloud Data Platforms.

Descrição da vaga

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
Inglês avançado (C1/C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional;
Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negócio;
Vivência na gestão end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados;
Experiência com planejamento e execução de roadmaps, gestão de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências;
Conhecimento prático de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados;
Conhecimento de processos de ETL e ELT, integração de dados e plataformas de Data Engineering;
Experiência com governança, qualidade, segurança e controles aplicáveis ao ciclo de vida dos dados;
Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe;
Experiência com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps;
Capacidade de conectar prioridades de negócio, decisões de arquitetura e execução técnica;
Experiência com modelos globais de entrega e equipes distribuídas;
Liderança, organização, comunicação clara, capacidade de negociação e orientação a resultados.

Diferenciais que você pode ter:

Experiência no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros;
Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e transformação digital;
Experiência com AWS ou outras plataformas cloud;
Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark;
Experiência com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;
Conhecimento de práticas de DataOps;
Experiência com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality;
Vivência com reporting executivo e fóruns de governança;
Participação em projetos de migração e transformação de plataformas de dados;

Principais responsabilidades

Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics.
Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio.
Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso.
Garantir que as iniciativas sejam entregues dentro do escopo, dos prazos e dos padrões de qualidade e governança estabelecidos.
Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependências entre equipes, plataformas e iniciativas.
Atuar como principal ponto de conexão entre equipes técnicas, stakeholders de negócio e lideranças.
Facilitar a tomada de decisões e o alinhamento entre objetivos de negócio, arquitetura e execução técnica.
Conduzir práticas de entrega Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contínua.
Apoiar a organização e priorização do backlog e garantir clareza sobre entregas, dependências e critérios de aceite.
Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados.
Preparar e apresentar atualizações executivas sobre status, riscos, decisões e próximos passos.
Apoiar iniciativas de modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de soluções cloud.
Garantir aderência aos requisitos de segurança, compliance, qualidade e governança de dados.
Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliação de impactos, riscos e alternativas técnicas.
Promover a colaboração entre equipes globais e distribuídas.
Identificar oportunidades de otimização nos processos, plataformas e modelos de entrega.
Contribuir para a evolução das práticas de DataOps e automação.
Apoiar a resolução de impedimentos e o escalonamento de temas críticos.
Promover melhorias contínuas que aumentem a eficiência, a qualidade e os resultados das iniciativas de dados

Tempo: indeterminado

Local: hibrida ou remota