Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
- Projetar e implementar componentes da plataforma de agentes — APIs, SDKs, MCP Gateway, sistemas de memória e pipelines de RAG — com autonomia e foco em entrega
- Implementar agentes de IA de complexidade média com orquestração multi-step, tool calling, memória e retrieval
- Construir pipelines de avaliação (evals) para medir qualidade de agentes e implementar guardrails robustos (grounding, hallucination detection, safety)
- Implementar observabilidade abrangente de agentes — traces, métricas, custos de LLM e alertas de degradação
- Otimizar custo e latência de chamadas LLM em produção, aplicando o princípio 80/20 pra identificar o que realmente importa
- Contribuir para a developer experience da plataforma — SDKs, documentação e onboarding de builders internos
- Mentorar engenheiros mais juniores com code reviews construtivos e contribuir para documentação técnica da equipe
- Colaborar com times de produto, negócio e outras especialidades, escalando questões efetivamente para líderes técnicos quando necessário
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Ingredientes Que Buscamos:
- Experiência de desenvolvimento com Python e prática com ecossistema de AI/LLMs — LangChain, DSPy, frameworks de agentes ou similares
- Vivência com sistemas distribuídos, Kubernetes e infraestrutura cloud (preferencialmente AWS)
- Capacidade de projetar componentes de sistema de média complexidade — APIs, serviços resilientes com retry, circuit breaker e graceful degradation
- Experiência com pipelines MLOps (treino, validação, deploy, rollback) e otimização de custo/latência de serving
- Prática em decompor projetos grandes em passos iterativos, avaliando múltiplas soluções e fazendo escolhas pragmáticas
- Transparência sobre erros, feedback proativo e capacidade de adaptar comunicação para diferentes audiências
Para Realçar o Sabor:
- Vivência com agentes de IA — orquestração multi-step, tool calling, RAG, memória, guardrails
- Experiência com avaliação de agentes — benchmarks, LLM-as-judge, datasets de qualidade
- Ter atuado com observabilidade específica de GenAI (Langfuse, OpenTelemetry) e monitoramento de drift/degradação
- Vivência com busca vetorial/semântica e técnicas de retrieval (reranking, hybrid search)
- Experiência com protocolos abertos de integração (MCP, A2A) ou gateways de serviços
Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!