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PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

"}}]]}],["$","div","Responsabilidades e atribuicoes",{"style":{"borderTop":"1px solid rgba(10,10,10,0.07)","paddingTop":28,"marginBottom":28},"children":[["$","h2",null,{"style":{"fontSize":18,"fontWeight":600,"letterSpacing":-0.3,"margin":"0 0 14px","color":"#0a0a0a"},"children":"Responsabilidades e atribuicoes"}],["$","div",null,{"className":"job-prose","style":{"fontSize":14,"lineHeight":1.7,"color":"#3a3a38"},"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"

Atuar em integrações entre sistemas, incluindo ambientes legados e serviços cloud.
Apoiar técnica e analiticamente os times de Engenharia de Dados, garantindo consistência, qualidade e confiabilidade dos fluxos de dados.
Utilizar Python para apoio em análises técnicas, scripts de diagnóstico, validações de dados, automações operacionais e suporte a pipelines.
Apoiar o desenho, validação e evolução da arquitetura de observabilidade, utilizando logs, métricas e traces.
Propor e implementar melhorias contínuas em monitoramento, alertas, automações e processos operacionais.

"}}]]}],["$","div","Requisitos",{"style":{"borderTop":"1px solid rgba(10,10,10,0.07)","paddingTop":28,"marginBottom":28},"children":[["$","h2",null,{"style":{"fontSize":18,"fontWeight":600,"letterSpacing":-0.3,"margin":"0 0 14px","color":"#0a0a0a"},"children":"Requisitos"}],["$","div",null,{"className":"job-prose","style":{"fontSize":14,"lineHeight":1.7,"color":"#3a3a38"},"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"

Experiência sólida e comprovada em integrações de sistemas corporativos (APIs REST, processos síncronos e assíncronos).
Experiência consistente com a linguagem de programação Python, aplicada a automações, análise de dados, suporte a integrações e diagnóstico de problemas.
Experiência com banco de dados e otimização de consultas SQL;
Familiaridade com arquitetura de dados, pipelines e ecossistemas analíticos.
Boa comunicação para atuação entre áreas técnicas e áreas de negócio.
Conhecimento em Python aplicado a dados, analytics ou suporte a iniciativas de Data Science.
Inglês avançado para conversação.

Diferenciais:

Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).

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