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AMCOM SISTEMAS DE INFORMACAO S/A

Blumenau, SC, BR

Pessoa Analista de Integrações e Dados Pleno (Híbrido em Blumenau/SC)

HíbridoClt

Descrição da vaga

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Mapear processos de negócio e identificar como os dados fluem entre sistemas, áreas internas e empresas parceiras.
Levantar requisitos funcionais e técnicos, traduzindo necessidades de negócio em regras, mapeamentos e especificações de integração.
Desenhar, desenvolver e manter integrações por meio de APIs REST e SOAP, webhooks, arquivos e outros mecanismos de troca de informações.
Construir e sustentar fluxos de ingestão, transformação, validação e disponibilização de dados.
Desenvolver automações, integrações e fluxos de dados utilizando ferramentas low-code/no-code, como n8n, e plataformas de ETL, ELT ou orquestração.
Criar e adaptar pequenos trechos de código em JavaScript, Python ou linguagens similares para tratamento de dados, transformação de payloads e complementação das automações.
Criar consultas e rotinas SQL para extração, transformação, validação e análise de dados.
Validar consistência, integridade, completude e qualidade dos dados processados.
Investigar incidentes, analisar logs, identificar causas-raiz e corrigir falhas em integrações e fluxos de dados.
Implementar mecanismos de tratamento de erros, retry, idempotência, rastreabilidade e alertas.
Monitorar disponibilidade, desempenho e confiabilidade das integrações.
Documentar APIs, mapeamentos de campos, regras de transformação, arquiteturas, dependências e procedimentos operacionais.
Utilizar ferramentas de inteligência artificial como apoio na construção, análise, documentação e evolução das soluções.
Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, desenvolvimento, infraestrutura, segurança e empresas parceiras.
Propor melhorias relacionadas a desempenho, escalabilidade, segurança e confiabilidade.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Experiência com integração entre sistemas e consumo ou desenvolvimento de APIs REST.
Conhecimento de HTTP, JSON, webhooks e mecanismos de autenticação e autorização, como tokens, API keys e OAuth 2.0.
Experiência prática com bancos de dados relacionais e SQL, incluindo consultas, joins, validações e análise de inconsistências.
Experiência com ferramentas de automação e integração, como n8n, Power Automate ou soluções equivalentes.
Conhecimento dos conceitos de ETL, ELT, transformação e qualidade de dados.
Familiaridade com lógica de programação e capacidade de criar ou adaptar pequenos trechos de código para tratamento de dados e apoio às automações.
Capacidade de trabalhar com estruturas como JSON, arrays, objetos, variáveis, expressões e transformação de payloads.
Capacidade de analisar logs, diagnosticar falhas e conduzir análise de causa raiz.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas sustentáveis.
Boa comunicação para atuar com diferentes áreas, fornecedores e parceiros.
Organização e disciplina para documentação e acompanhamento das entregas.
Autonomia, senso de responsabilidade e visão crítica para propor melhorias.

Diferenciais

Experiência com integrações entre empresas parceiras, ambientes B2B ou soluções SaaS.
Vivência em ambientes de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
Conhecimento de Airbyte, Airflow, Azure Data Factory, Logic Apps, Functions ou ferramentas equivalentes.
Conhecimento básico de JavaScript, Python ou outra linguagem aplicável a automações e integrações.
Experiência no uso de inteligência artificial para apoiar a criação de scripts, consultas, documentação, testes e resolução de problemas técnicos.
Experiência com ferramentas de observabilidade, monitoramento, logs e alertas.
Conhecimento de mensageria e processamento assíncrono, como filas, eventos e tópicos.
Conhecimento de bancos de dados não relacionais.
Experiência com Git, CI/CD ou práticas de DevOps.
Conhecimento de Power BI ou outras ferramentas de visualização e análise de dados.
Noções de governança de dados, segurança da informação e LGPD.