Pessoa Analista de Dados Sênior
Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD).

A Caju é uma empresa brasileira de tecnologia, que busca dar mais sabor à vida profissional, transformando a relação entre empresas e colaboradores por meio de soluções mais inovadoras e seguras como o Cartão Multi Benefícios, Solução em Despesas Corporativas e Premiações.

Continuamos crescendo o nosso time de Dados e com diversas oportunidades para atuar com todos os nossos produtos.

Buscando por novos talentos que queiram transformar o mundo de benefícios com soluções inovadoras. Aqui na Caju, aprendemos sempre, e nos tornamos cada vez melhores em um ambiente colaborativo e divertido!

São muito bem-vindas candidaturas de pessoas negras, mulheres, indígenas, LGBTQIA+, ou outros grupos minorizados. 🧡

Inscreva-se e conheça mais sobre nosso time 🧡

Sobre o desafio Você vai atuar como Analista de Dados Sênior reportando diretamente à liderança de Compliance. O ambiente é de construção, proporcionando muita autonomia para propor soluções do zero e criar fluxos voltados à prevenção à lavagem de dinheiro (PLD), automações e análises de alertas. Embora você reporte diretamente à área de negócios, continuará contando com o apoio de uma referência técnica de Dados da companhia.

Para isso você vai:

• Operar e evoluir o monitoramento transacional PLD (stack Databricks, Jira, Google Drive, Slack, DocuSign), garantindo eficiência e cobertura do ciclo mensal de checagem de CPFs;
• Construir e manter regras de alerta PLD (comportamentais e volumétricas), alinhadas à regulação vigente (ex: Circular 4001/BCB e normativos correlatos do COAF);
• Desenvolver automações de baixo custo (Google Apps Script, n8n ou similar) para processos de Compliance, PLD, Fiscal e áreas correlatas, priorizando soluções rápidas que não dependam de squads de engenharia;
• Identificar desafios e oportunidades de negócio que impactem clientes e áreas internas usando dados, sinais de operação e tendências regulatórias;
• Definir métricas e criar dashboards que permitam aos times acompanhar aspectos essenciais do monitoramento e da operação de compliance;
• Comunicar com clareza os insights encontrados, apresentando o racional por trás de decisões técnicas e de risco;
• Documentar processos e transferir conhecimento para áreas não-técnicas, evitando dependência de uma única pessoa;
• Contribuir com o planejamento estratégico da área, entendendo capacidade e definindo métricas de acompanhamento de valor entregue.

• Domínio avançado de SQL para manipulação e exploração de grandes volumes de dados; 
• Experiência com Python para análises complexas, automações e modelagem de dados; 
• Conhecimento de Databricks; 
• Experiência com automação de processos via Google Apps Script, n8n ou ferramentas equivalentes; 
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Metabase, Looker, Tableau, Power BI ou similares);
• Capacidade de traduzir dados em storytelling claro e influenciar decisões sem depender de apresentações complexas;
• Raciocínio analítico apurado, conforto para trabalhar com ambiguidade e formular hipóteses a partir de dados incompletos;
• Perfil proativo e autônomo, alguém que chega com perguntas, não só com respostas, e que atua além do escopo formal quando identifica risco ou dívida operacional; 
• Capacidade de trabalhar com múltiplos times e prioridades simultaneamente (Compliance, Fiscal, Cadastro, Fraude, entre outros).

Diferenciais

• Bacharelado em Engenharia, Administração, Matemática, Economia, Tecnologia ou área correlata;
• Conhecimentos de Arquitetura de Dados;
• Familiaridade com projetos envolvendo IA ou Agentes, seja no produto ou na análise.