← Todas as vagas de Dados & IA|Vagas na Globo

Globo

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Pessoa Analista de Dados Sênior | Financeiro, Jurídico e Infraestrutura

onsitefull_time

LOCALIZAÇÃO

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

Descricao da vaga

A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro.

Gente espalhada por todo o país (e mundo!) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia e brasilidade de sobra. Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como globoplay, Cartola, g1, ge, gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar, na mesma Globo.

Novos modelos de negócios digitais estão sendo pensados e desenvolvidos, buscando nos aproximar cada vez mais do usuário e dos seus desejos. As oportunidades de novos negócios também trazem a chance e o desafio de construirmos novos times data-driven e que coloquem o consumidor no centro das nossas decisões.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Responsabilidades e atribuicoes

Como será seu dia a dia:

Ser o responsável técnico das bases de dados transacionais;
Estruturar, modelar e realizar a governança de grandes volumes de dados;
Desenvolver e manter modelos avançados de forecast, considerando histórico, sazonalidade, etc;
Construir simulações de cenários operacionais e financeiros e avaliar impactos;
Desenvolver dashboards executivos e operacionais no Power BI;
Desenvolver aplicações no Power Apps;
Definir padrões de qualidade, governança e consistência dos dados;
Traduzir regras de negócio complexas em modelos analíticos;
Propor e liderar iniciativas de analytics e IA aplicada aos sistemas operacionais.

Requisitos

Do que você precisa:

Curso superior completo;
Experiência sólida como Cientista de Dados ou Especialista em Analytics Sênior;
Forte experiência com grandes volumes de dados transacionais e alta frequência de atualização;
Domínio avançado de Power BI;
Domínio em Power Apps;
SQL avançado;
Experiência com modelos de previsão e séries temporais;
Capacidade de construir modelos de forecast operacional end-to-end.

Conhecimentos que te destacam:

Python para análise e modelagem preditiva;
Power Automate;
Experiência com dados financeiros ou de custeio;
Experiência com integração entre sistemas.