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O Boticário

Brasil

Machine Learning Engineer Especialista II (Diretoria de Dados - Consumidor)

Remotofull_time

LOCALIZAÇÃO

Brasil

MODELO

Remoto

Descricao da vaga

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores forma o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Responsabilidades e atribuicoes

A pessoa engenheiro de machine learning que ocupará essa vaga atuará com o tema de dados consumidor do Grupo Boticário. Temos uma cultura dinâmica em que mudanças acontecem e continuarão acontecendo, e por isso é importante que a pessoa se sinta confortável em um ambiente em constante transformação, atuando em demandas com pessoas dos mais diferentes perfis e níveis de senioridade. Entre suas principais responsabilidades estão:

Construção de pipelines de Machine Learning de ponta a ponta: incluindo preparação de dados, otimização de código, automatização de rotinas de treino e predição de modelos;
Monitoramento de métricas de qualidade, eficiência, custo e uso de produtos de dados;
Liderança técnica no processo de MLOps do time, definindo boas práticas de desenvolvimento e sustentação de soluções;
Desenvolvimento de arquiteturas em nuvem para soluções de dados e IA (GCP, AWS, Azure);
Construção de pipelines de dados com modelos de Gen AI embarcados (ex: preparação de dados não estruturados para estruturados);
Desenvolvimento de pilotos junto à área para prototipação de conceitos e prova de valor.

Requisitos

Conhecimentos sólidos em Programação e Machine Learning (modelagem supervisionada, não supervisionada e com IA generativa);
Fluente em Python e SQL;
Sólidos conhecimentos do ciclo de vida de modelos de machine learning, além de experiência com arquiteturas e workflows de desenvolvimento de soluções de machine learning em batch.
Experiência com frameworks de Agentes
Experiência profissional com serviços de cloud, bem como com o uso de containers/Docker;
Construção de pipelines de dados/ML com ferramentas de mercado (ex.: Airflow, Kubeflow, Vertex AI);
Formação ou conhecimentos nas áreas de machine learning, big data ou sistemas computacionais;
Facilidade para aprender novas ferramentas e tecnologias e conforto em desenvolver novas maneiras de resolver problemas por meio de machine learning.
Cultura de documentação: documentar processos, postmortems, APIs;
Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code)
Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades;
Boas habilidades de comunicação para explicar resultados complexos de forma clara;

Diferenciais:

Experiência com modelos de Recomendação;
Conhecimento em desenvolvimento de código seguro (OWASP) e uso ético de dados e IA
Experiência com webscraping de dados em alta escala
Conhecimento em frameworks de processamento de dados distribuídos, como Apache Spark e Apache Beam;
Mestrado / Doutorado acadêmico