IT Engineer Spec IV (Engenheiro de Dados)

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

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Temos uma vaga para você se tornar IT Engineer Spec IV (Engenheiro de Dados)

Aqui seu papel será:

Projetar, construir e evoluir pipelines de dados no ambiente SAS Viya (CAS, SAS Data Integration Studio, Viya Job Flows), da ingestão à disponibilização para consumo analítico.

Atuar na modelagem e otimização de tabelas e processos em CAS (Cloud Analytic Services), garantindo performance e uso eficiente de recursos computacionais.

Conduzir ou apoiar iniciativas de migração de jobs, dados e processos de ambientes SAS 9 (Base SAS/DI Studio) para SAS Viya.

Desenvolver e manter rotinas de ETL/ELT em SAS (DATA step, PROC SQL, macros) integradas a fontes internas e externas.

Colaborar com áreas de negócio, ciência de dados e demais squads de tecnologia na definição de requisitos e modelagem de soluções de dados sobre a plataforma SAS.

Implementar e manter processos de qualidade, versionamento, monitoramento e documentação dos fluxos de dados em SAS Viya.

Atuar como referência técnica da plataforma SAS Viya, apoiando troubleshooting, tuning de performance e boas práticas de uso do ambiente.

Requisitos Imprescindíveis:

Experiência comprovada em Engenharia de Dados com atuação prática em SAS Viya (CAS, SAS Studio, SAS Data Integration Studio ou Viya Job Flows).

Domínio de programação SAS (DATA step, PROC SQL, macros) e conhecimento da migração de código SAS 9 para Viya.

Conhecimento de arquitetura CAS (bibliotecas caslib, sessões CAS, particionamento e paralelismo de processamento).

Experiência com modelagem de dados em camadas (medallion/delta ou equivalente) aplicada a ambientes analíticos.

Familiaridade com integração de fontes de dados via SAS/ACCESS, APIs REST ou conectores JDBC/ODBC.

Conhecimento de administração básica ou operação do ambiente SAS Viya (monitoramento de jobs, gerenciamento de bibliotecas, logs).

Familiaridade com versionamento de código e integração contínua (Git, Jenkins ou similar).

Inglês técnico para leitura de documentação SAS.

Requisitos Desejáveis:

Comunicação clara para traduzir conceitos técnicos da plataforma SAS para públicos de negócio e tecnologia.

Proatividade na identificação de gargalos de performance e proposição de melhorias no ambiente SAS Viya.

Autonomia para conduzir demandas de ponta a ponta, com boa gestão de prioridades.

Colaboração e trabalho em equipe com múltiplos stakeholders (negócio, dados, infraestrutura).

Senso crítico para avaliar trade-offs técnicos (performance, custo, manutenibilidade) em soluções SAS.

Disposição para documentar e compartilhar conhecimento com o time, especialmente em contextos de migração SAS 9 → Viya.

Certificação oficial SAS (SAS Viya, SAS Certified Data Scientist, SAS Advanced Programmer ou equivalente).

Experiência prévia em projetos de migração de ambientes SAS 9 para SAS Viya em instituições financeiras ou bancárias.

Conhecimento complementar em SAS Vaya/Intelligent Decisioning, agregando visão de motor de regras e políticas de decisão.

Experiência com pelo menos um provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para deploy ou integração do ambiente SAS Viya.

Vivência no mercado financeiro ou bancário, com conhecimento de contextos regulatórios de dados.

Local de trabalho:

Radar - Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP

# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;

➡️ Convênio médico;

➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

➡️ Vale Transporte;

➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

➡️ DayOff Aniversário;

➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;

➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

➡️ Auxílio Creche;

➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

➡️ Seguro de Vida;

➡️ Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

➡️ PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;

#LI-Hybrid

#EngenheirodeDados #BigData #Python #PySpark #MachineLearning