← Todas as vagas de Liderança|Vagas na Afya

Afya

São Paulo, SP, Brasil

Gerente de Engenharia de Dados Sênior (Base em SP, RJ ou BH)

onsitefull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

15 de abril de 2026

Descricao da vaga

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Esta é uma vaga aberta na frente de Soluções para a Prática Médica para trabalhar de forma remota na cidade de São Paulo, Rio de Janeiro , Belo horizonte e Ribeirão Preto.

Ao assumir o cargo de Gerente Sênior de Engenharia de Dados na Afya, seu principal objetivo será liderar a estratégia e a evolução da plataforma de dados da companhia, garantindo escalabilidade, confiabilidade, governança e geração de valor para o negócio.

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsabilidades e atribuicoes

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

Liderar a estratégia de dados da companhia, garantindo a evolução de uma plataforma escalável, segura e orientada a produto;
Desenvolver e liderar o time de engenharia de dados, promovendo formação de lideranças, gestão de performance e evolução técnica;
Definir e evoluir a arquitetura de dados (data lake, data warehouse, pipelines), assegurando eficiência, qualidade e escalabilidade;
Estruturar e garantir a confiabilidade dos pipelines de dados, com foco em disponibilidade, performance e integridade das informações;
Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes automatizados, observabilidade e documentação;
Fortalecer a cultura data-driven, facilitando o acesso e uso de dados por áreas de negócio, produto e tecnologia;
Atuar em parceria com times de produto, analytics e ciência de dados para garantir alinhamento entre plataforma e necessidades do negócio;
Apoiar iniciativas de inteligência artificial e analytics avançado, garantindo bases robustas e escaláveis para modelos e análises;
Definir e implementar práticas de governança de dados, segurança, privacidade e compliance, especialmente em contexto de saúde;
Simplificar e evoluir o ecossistema de dados, reduzindo redundâncias e aumentando eficiência operacional.

Requisitos

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
Experiência consolidada em liderança de times de engenharia de dados em ambientes de média e alta complexidade;
Vivência sólida em arquitetura de dados, incluindo data lake, data warehouse, ETL/ELT e pipelines escaláveis;
Experiência com plataformas de cloud como AWS, GCP ou Azure e ferramentas modernas de dados;
Conhecimento em modelagem de dados, qualidade de dados e governança;
Vivência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos;
Experiência com práticas modernas de engenharia, como versionamento, testes, observabilidade e documentação;
Capacidade de conectar decisões técnicas ao impacto de negócio, com visão estratégica e foco em resultado;
Vivência com dados para analytics, BI e/ou machine learning;
Forte capacidade de liderança, influência e colaboração com múltiplos stakeholders.