Sobre a área:
A área de Innovation tem como missão estruturar e viabilizar soluções para os desafios de Asset Servicing, além de impulsionar melhorias em processos, gestão e uso de dados, promovendo mais eficiência, controle e escala para a área.
Você será responsável por liderar a frente de dados — incluindo arquitetura, governança e analytics — em colaboração com o CoE de Desenvolvimento e equipes de TI. O objetivo estratégico consiste em transformar bases de dados dispersas em uma fonte única da verdade que sustente decisões analíticas e habilite capacidades de IA generativa.
No seu dia a dia:
- Governança Técnica do Ecossistema de Dados: Atuar como proprietário técnico e de governança das plataformas Databricks, Athena e Sigma, estabelecendo padrões de modelagem, acesso e uso.
- Liderança de Arquitetura: Conduzir a arquitetura, manutenção e evolução das soluções de dados em parceria com a equipe de TI.
- Implementação de Governança: Estabelecer frameworks de governança de dados abrangendo catálogo, metadados, linhagem, qualidade e ownership por domínio.
- Consolidação de Dados: Unificar bases em uma fonte única da verdade e estruturá-las para habilitar IA generativa, incluindo conversational analytics, agentes com contexto e MCP.
- Padronização de Analytics: Definir padrões de dataviz e self-service analytics na plataforma Sigma.
- Gestão de Projetos: Atuar como PO da squad de IT Data Asset Servicing.
Esperamos de você:
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas;
- Disponibilidade para atuação full presencial;
- Maturidade para atuar com autonomia, influência e senso de dono em um contexto de transformação organizacional;
- Capacidade analítica e de organização e atendimento a múltiplas demandas;
- Comunicação clara e assertiva;
- Experiência sólida em arquitetura e engenharia de dados, preferencialmente em serviços financeiros;
- Vivência com plataformas de dados em nuvem: Databricks e/ou Athena/Trino, além de SQL avançado;
- Experiência prática em governança de dados: catálogo, metadados, linhagem, qualidade e acessos;
- Forte capacidade analítica: experiência com ferramentas de dataviz/analytics como Sigma, Power BI, Tableau ou similares;
- Experiência e conhecimento com metodologias ágeis será considerado um diferencial;
- Experiência com IA generativa aplicada a dados: conversational analytics, RAG, agentes e MCP será considerado um diferencial;
- Conhecimento em orquestração (Airflow), Iceberg/Delta e práticas de DataOps será considerado um diferencial.