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CENTER NORTE

São Paulo, SP, Brasil

Especialista em BI e Datalake

onsitefull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

03 de agosto de 2026

Descricao da vaga

Responsável por estruturar, implementar e evoluir a arquitetura de dados corporativa da Cidade Center Norte, assegurando a disponibilidade, qualidade, governança e exploração estratégica das informações, por meio da administração do Datalake, desenvolvimento de soluções analíticas e disponibilização de dados para inteligência de negócios, automação e iniciativas de inteligência artificial, apoiando a tomada de decisão e a transformação digital da companhia.

Responsabilidades e atribuicoes

Projetar, implementar e evoluir a arquitetura do Datalake corporativo, definindo padrões de armazenamento, processamento e organização dos dados em ambiente cloud, garantindo escalabilidade, disponibilidade e desempenho da plataforma de dados.
Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, estruturando pipelines ETL/ELT e integrações entre os sistemas corporativos, assegurando confiabilidade, desempenho e atualização das informações provenientes do ERP, HCM, CRM, ITSM, sistemas operacionais, IoT e demais fontes de dados da companhia.
Assegurar a governança e a qualidade dos dados, implementando políticas, controles, catálogos, dicionários de dados e mecanismos de monitoramento, garantindo consistência, rastreabilidade, integridade e confiabilidade das informações corporativas.
Desenvolver soluções de Business Intelligence, criando dashboards, relatórios e modelos analíticos em Power BI, administrando a publicação, segurança e governança de acesso às informações, apoiando as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.
Estruturar indicadores estratégicos e operacionais, desenvolvendo KPIs, OKRs e métricas de desempenho alinhadas aos objetivos da companhia, apoiando o acompanhamento dos resultados e a geração de insights para as lideranças.
Apoiar iniciativas de monetização e inteligência de dados, estruturando informações relacionadas à audiência, fluxo de visitantes, conectividade e demais dados gerados pelo ecossistema Smart Campus, contribuindo para a geração de valor para o negócio.
Disponibilizar dados estruturados para iniciativas de automação, analytics avançado e Inteligência Artificial, colaborando na preparação, organização e integração das informações necessárias ao desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos.
Documentar a arquitetura de dados corporativa, mantendo atualizados modelos semânticos, fluxos de dados, pipelines, dicionários de dados e documentação técnica, garantindo a governança e a sustentabilidade da plataforma de dados.
Atuar como referência técnica em arquitetura e engenharia de dados, colaborando com as equipes de Arquitetura, Integrações, Sistemas e Tecnologia na definição de padrões, contratos de dados e evolução contínua do ecossistema analítico da companhia.
Apoiar no fortalecimento da cultura de sustentabilidade da empresa, respeitando as diretrizes, normas e políticas socioambientais aplicáveis. Assim, dentro de suas atribuições e responsabilidades, atuar sempre de forma ética, proativa, segura e responsável, minimizando os impactos ambientais, incidentes de trabalho, entre outros.

Requisitos

Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência/Análise de Dados, Estatística ou áreas relacionadas;
Vivência consolidada em engenharia de dados, arquitetura de dados e Business Intelligence em ambiente corporativo;
Vivência prática em arquitetura de Datalake / Lakehouse em nuvem com Databricks, Delta Lake e Unity Catalog;
Vivência comprovada na construção e sustentação de pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) ;
Vivência com Python / PySpark para processamento de dados;
Vivência com Power BI: modelagem, DAX, Power Query, publicação e segurança em nível de linha (RLS);
Vivência em ambientes de nuvem (Azure, OCI e/ou AWS);
Vivência em integração de fontes corporativas (ERP, HCM, CRM, plataformas de ITSM, sistemas operacionais e IoT);
Conhecimento em modelagem de dados dimensional e analítica;
Conhecimento em governança e qualidade de dados (catálogo, dicionário de dados, rastreabilidade e monitoramento);
Conhecimento em SQL avançado.
Desejável MBA, especialização ou pós-graduação em Dados, Analytics, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas;
Desejável certificação em Databricks, Azure Data ou Power BI;
Desejável conhecimento em DataOps, versionamento e CI/CD para dados;
Desejável noções de IA/ML e preparação de dados para modelos analíticos e preditivos;
Desejável familiaridade com LGPD aplicada à governança e à monetização de dados;
Desejável vivência com dados de audiência, fluxo de visitantes e ecossistemas Smart Campus;
Desejável experiência em ambientes de shopping center, complexos multiusuários ou gestão predial.