Sobre a Oportunidade:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar diretamente no squad de IA do Clínica Experts, responsável por projetar, evoluir e escalar soluções baseadas em LLMs, agentes inteligentes e sistemas multi-agentes.
Você trabalhará em desafios reais de produção, com alto volume de dados e usuários, construindo soluções que vão desde engenharia de prompts até arquiteturas complexas de agentes com supervisão, memória, ferramentas e observabilidade.
Principais Responsabilidades:
- Arquitetar e desenvolver soluções de IA baseadas em LLMs para ambientes de produção em larga escala;
- Projetar e implementar sistemas de agentes e multi-agentes, incluindo estruturas de supervisor, delegação de tarefas, memória e ferramentas;
- Desenvolver fluxos complexos utilizando LangChain e LangGraph, aplicando boas práticas de composição, controle e observabilidade;
- Integrar diferentes provedores de modelos (OpenAI, Gemini, Claude, entre outros), escolhendo o melhor modelo para cada caso de uso;
- Atuar na definição de estratégias de engenharia de prompt, avaliação de respostas, mitigação de alucinações e controle de qualidade;
- Construir e evoluir pipelines de IA integrados a sistemas backend (APIs, filas, microsserviços);
- Participar ativamente da inovação do produto através de POCs, MVPs e experimentos controlados;
- Definir padrões técnicos, boas práticas e ajudar a elevar o nível do time, atuando como referência técnica em IA.
Requisitos e Qualificações:
- Fundamentos sólidos de IA aplicada e LLMs;
- Engenharia de prompt (few-shot, chain-of-thought, structured output, function calling);
- LangChain e seus principais conceitos (chains, tools, memory, retrievers);
- LangGraph para orquestração de fluxos e agentes complexos;
- Arquiteturas de agentes autônomos e multi-agentes, incluindo supervisor/worker;
- Integração com APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Claude);
- Design de APIs e serviços backend para consumo de IA;
- Observabilidade aplicada a IA (logs, métricas, tracing, avaliação de respostas);
- Conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e vetorização;
- Mensageria, processamento assíncrono e arquiteturas distribuídas;
- Experiência prática colocando soluções de IA em produção;
- Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, sendo parte disso com sistemas complexos ou distribuídos.
Você vai se divertir mais se:
- Tiver paixão por inteligência artificial e acompanhar a evolução rápida do ecossistema de LLMs;
- Gostar de resolver problemas ambíguos e ainda não totalmente definidos;
- Curte equilibrar experimentação rápida com engenharia robusta para produção;
- Tiver senso de dono e se preocupar com impacto real no usuário final.
Será um diferencial se você:
- Tiver experiência com Node.js, Python ou TypeScript em sistemas de IA;
- Já tiver trabalhado com RAG em produção, FAISS, Pinecone, Weaviate ou similares;
- Conhecer técnicas de avaliação automática de LLMs (LLM-as-a-Judge, scoring, CSAT);
- Possuir experiência com AWS (EC2, S3, filas, escalabilidade);
- Ter participado da construção de produtos de IA para usuários finais;
- Já ter atuado como referência técnica ou líder técnico.
📍 Vaga 100% remota.
