Engenheiro(a) de Dados Senior

Seu próximo desafio está aqui! 

Na Webmotors, não buscamos apenas talentos — buscamos pessoas que queiram acelerar junto com a gente, impulsionadas pela escolha de ir além e pavimentar o caminho do sucesso. 

Somos a principal plataforma digital do segmento automotivo no Brasil, transformando a experiência de compra e venda de veículos por meio da tecnologia, inovação e de um time apaixonado por causar impacto real. 

Se você é um(a) engenheiro(a) sênior e movido(a) por propósito; se ama ambientes colaborativos, valoriza a autonomia com direção, gosta de desafios que impulsionam o crescimento e quer construir o futuro em um time que está dirigindo o setor automotivo — seu lugar é aqui! 

Aqui, você terá a oportunidade de acelerar ideias, desviar de obstáculos com leveza e manter o olhar lá na frente, sempre buscando ser um pouco melhor a cada dia. Valorizamos e impulsionamos cada talento, oferecendo um ambiente seguro e inclusivo, onde o crescimento profissional e pessoal são prioridades. 

Somos CAR Group. Somos Santander. Somos Webmotors! E estamos prontos para pilotar essa transformação com você. 

Vem com a gente fazer parte de algo grandioso! 

#SejaParteImportantedeAlgoGrandioso #BeABigPartOfSomethingBig

Como será o dia a dia de trabalho?

• Identificar oportunidades nos dados para geração e enriquecimento de perfis de audiência, conectando comportamento do usuário a estratégias de produto e negócio
• Liderar tecnicamente a construção e manutenção de pipelines de integração de dados de alta complexidade (CDC, APIs, flat files, multi-fonte)
• Criar e manter visões Gold no Lakehouse e MDMs
• Avaliar trade-offs de arquitetura — batch vs. streaming, lake vs. warehouse — com visão técnica e de negócio
• Garantir boas práticas de desenvolvimento: modelagem, performance, testes, observabilidade e custo
• Orquestrar pipelines com Databricks LakeFlow e garantir confiabilidade e SLA das entregas
• Colaborar com times de produto, analytics, negócio e parceiros internacionais (inglês fluente no dia a dia)
• Contribuir para decisões de arquitetura junto a DS, Plataforma, Segurança e PM
• Atuar em incidentes de dados de alta severidade e conduzir post-mortems
• Fazer mentoria técnica de Juniores e Plenos — code review, pair programming, design review
• Representar a squad em fóruns técnicos e contribuir com padrões, frameworks e guias da disciplina

Requisitos:

• Formação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins
• Domínio avançado de PySpark e SQL
• Experiência sólida com Databricks (Jobs, Notebooks, SQL Warehouse, LakeFlow, Lakebase)
• Experiência com modelagem de dados avançada: Star Schema, One Big Table, Data Vault e/ou Relacional
• Experiência com ingestão de dados via CDC, APIs e múltiplas fontes
• Experiência com AWS: S3, DMS, Lambda, IAM e RDS
• Experiência com performance tuning em grande escala (particionamento, clustering, custo)
• Experiência com observabilidade de dados e qualidade (Datadog, Great Expectations ou equivalente)
• Versionamento avançado com Git, CI/CD e noções de IaC (Terraform)
• Inglês avançado/fluente — interação constante com times e parceiros internacionais
• Visão sistêmica — entende dados como produto compartilhado entre áreas
• Protagonismo, senso de urgência e capacidade de influenciar sem autoridade formal

Será um diferencial:

• Experiência com geração de perfis de audiência e segmentação de dados
• Experiência com Databricks Serving ou construção de APIs REST de dados
• Uso avançado de IA e GenAI no dia a dia técnico
• Conhecimento em Governança de Dados: catálogo, lineage, data contracts, PII, LGPD
• Experiência com Analytics Engineering (dbt ou equivalente)
• Certificação Databricks Data Engineer
• Certificação AWS Data Engineer Associate