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Enauta

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Engenheiro(a) de Dados Sênior

onsitefull_time

LOCALIZAÇÃO

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

03 de agosto de 2026

Descricao da vaga

Somos a Brava Energia, a Companhia independente de óleo e gás mais diversificada do Brasil.

Temos operações em terra e mar, do upstream ao downstream, com mais de mil colaboradores em nossa força de trabalho. Oferecemos amplas oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira, em um ambiente dinâmico, focado em resultados e alta performance. Estamos constantemente aplicando a experiência do nosso time para maximizar nossa produção, transformando O&G em valor para o Brasil.

Venha crescer com a gente!

Missão do Cargo:

Atuar no desenvolvimento, integração e manutenção de soluções de dados para suportar estudos de engenharia de reservatórios, gestão de ativos onshore e tomada de decisão técnica. O profissional será responsável por estruturar, automatizar e disponibilizar dados de subsuperfície, produção e operações, garantindo qualidade, rastreabilidade e acessibilidade das informações para equipes multidisciplinares.

Responsabilidades e atribuicoes

Desenvolver e manter pipelines de dados para integração de informações de reservatórios, produção, poços e operações.
Estruturar bases de dados corporativas e modelos de dados voltados para ativos onshore.
Automatizar processos de coleta, tratamento, validação e disponibilização de dados técnicos.
Implementar controles de qualidade e governança de dados.
Integrar dados provenientes de sistemas como bancos relacionais, historiadores, software de reservatórios e planilhas corporativas.
Desenvolver dashboards e indicadores para acompanhamento de desempenho dos campos.
Trabalhar em conjunto com engenheiros de reservatórios, geólogos, geofísicos e equipes de produção para entender necessidades de negócio e traduzi-las em soluções de dados.
Apoiar iniciativas de analytics, machine learning e inteligência artificial aplicadas à gestão de reservatórios.

Requisitos

Requisitos:

Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência em Engenharia de Dados, com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e integração de múltiplas fontes de dados.
Sólidos conhecimentos em Python, SQL e modelagem de dados.
Experiência com bancos de dados, ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP) e ferramentas de visualização de dados.
Conhecimento de governança, qualidade e arquitetura de dados.
Vivência com Git e versionamento de código.

Diferenciais:

Experiência no setor de Oil & Gas, especialmente com dados de reservatórios, produção, poços ou operações.
Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse, Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Analytics ou Engenharia de Reservatórios.
Inglês avançado.