Você na Deloitte:
Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na organização com o portfólio de serviços profissionais mais diversificado do mundo, atuando como Engenheiro de Dados no time de Analytics. Na sua rotina, você irá
- Atuar em engenharia de dados para projetos de integração, modelagem e arquitetura de dados em diversas indústrias;
- Desenvolver e implementar pipeline de dados em diversas ferramentas e repositórios como: Databricks (requerido) | Spark/PySpark | Informatica | SQL&PL/SQL |Phyton |Git entre outras;
- Trabalhar, de forma colaborativa, com arquitetos e cientistas de dados no entendimento das necessidades de dados e na construção de aplicações em analytics e inteligência artificial;
- Engajar e cooperar com equipes multifuncionais no modelo Agile, participando das cerimônias e alguns artefatos que competem ao seu trabalho, quando necessário;
- Realizar Modelagem de dados relacionais e não-relacionais;
- Realizar estimativas de esforço de desenvolvimento e report ao gerente de projeto.
Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências.
Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito.
Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo? Escolha seu impacto.
O que precisa para você se candidatar à vaga?
- Graduação completa ou pós-graduação em áreas como Ciências da Computação, Engenharia da
Computação ou correlatas;
- Vivência com Data Lakes, SQL, Databricks, ODBC/JDBC, PySpark, processos de ingestão de dados e ETL/ELT.
- Experiência em gestão de APIs, microserviços, arquiteturas SOA e REST, barramentos de integração, soluções baseadas em mensageria e streaming de dados.
- Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados, DataOps, MLOps e DevOps.
- Experiência com arquiteturas de dados On-Premises e Cloud.
- Conhecimento em ferramentas de conteinerização de aplicações.
- Habilidade na manipulação e tratamento de dados em planilhas eletrônicas.
- Domínio de linguagens de programação voltadas para ciência de dados, com foco em Python e desenvolvimento de scripts.
- Experiência com ferramentas de Self-Service ETL.
- Vivência na construção de aplicações utilizando plataformas Low Code.
- Experiência no desenvolvimento de soluções em plataformas de gestão de conteúdo.
- Capacidade de atuar em projetos de integração, modernização e escalabilidade de ambientes de dados corporativos.
Desejável:
- Certificações em plataformas de dados e nuvem.
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e processamento de dados em tempo real.
- Conhecimento em práticas avançadas de observabilidade, monitoramento e automação de pipelines de dados.
Esperamos você neste time!
