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INTUITIVE CARE INTELIGENCIA HOSPITALAR S.A.

Brasil

Engenheiro de Inteligência Artificial (IA)

RemotoFull time

Descricao da vaga

Em 2017, fundamos a Hospital Care com o objetivo claro de transformar o cenário da saúde suplementar no Brasil.

Nosso foco é estabelecer redes abrangentes de serviços de saúde, começando pela aquisição de hospitais privados de alta complexidade e expandindo de maneira orgânica. Essas redes, que chamamos de “Hubs”, conectam-se a diversos ativos, formando um ecossistema completo de serviços de saúde, desde laboratórios de exames, planos de saúde e centros médicos, até hospitais de alta complexidade.

Buscamos, através desta união tornar o sistema justo para todos os envolvidos, oferecendo aos pacientes tratamentos focados no seu bem estar, para as operadoras de saúde valores justos e sem desperdícios, aos colaboradores reconhecimento digno e aos investidores retornos sustentáveis, favorecendo toda a cadeia por meio de gestão otimizada e eficiente.

Atuamos para melhorar o acesso a saúde como um todo e nossas ações são orientadas para sermos a melhor rede de saúde privada do Brasil e para fortalecer o sistema de saúde brasileiro, promovendo o equilíbrio de interesses entre pacientes, médicos, fontes pagadoras, parceiros e acionistas.

Atualmente, contamos com 5 Hubs operacionais nas regiões Sul e Sudeste, compondo uma rede com 9 hospitais, mais de 1.300 leitos, 7.500 colaboradores e 13 mil médicos associados, além de duas operadoras de saúde.

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Responsabilidades e atribuicoes

Liderar tecnicamente o ciclo de vida de soluções full stack com IA Generativa (front-end React/Node, back-end Python), aplicando Spec-Driven Development (especificação e testes antes da implementação) e Harness Engineering (validação automatizada do artefato renderizado) como padrão único de engenharia — abordagens complementares, não concorrentes;
Arquitetar e operar pipelines de RAG, LLMOps e MLOps sobre Azure AI Foundry, garantindo isolamento de rede, sandboxing de execução de código gerado por LLM e rastreabilidade ponta a ponta;
Implementar controles de governança, segurança e privacidade de IA por design — gestão de risco de modelos, prevenção de prompt injection / vazamento de dados, minimização e anonimização de dados pessoais e de saúde sob LGPD;
Estabelecer e manter gates de qualidade automatizados (QA harness) para saídas geradas por IA, com feedback determinístico (coordenadas/métricas) em vez de avaliação subjetiva;
Atuar como referência técnica para times internos e fornecedores, definindo padrões de arquitetura, code review e critérios de aceitação de soluções de IA;

Requisitos

Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
Desejável especialização em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Engenharia de Dados ou Segurança da Informação.
Desejável certificações em Microsoft Azure AI, Enguneer/Azure Solutions, Architect/ISSO/IEC 42001 (AI Management/ISSO/IEC/27001), LLOps/MLOps/Cloud (AWS/OCI).
Necessário domínio em Python (back-end, automação, integração com LLMs) e Front-end full stack (React/Node.js/TypeScript) e RAG, LLMOps e MLOps (orquestração, deploy, observabilidade).