ENGENHEIRO DE DADOS SR

Já pensou em trabalhar na Ipiranga?

Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.

Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/ 

Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade

O que a gente espera de você?

·       Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva #OClienteéaRazão

·       Conversas difíceis fortalecem nossas relações #SuaVozTemValor

·      Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais #DeixaComigo

·       Processos e Disciplina mudam o nosso resultado #EficiênciaMudaOJogo

·       Somos seguros, plurais, colaborativos e leves #SomosIpiranga

Missão: 

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados em ambiente Cloud Azure, utilizando Databricks como plataforma principal de processamento analítico. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados, apoiar iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial e contribuir para a evolução da arquitetura corporativa de dados.

Atividade:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks.
• Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL.
• Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks.
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança.
• Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados.
• Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas.
• Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps).
• Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados.

Pré requisito:

Experiência:

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos.
• Experiência comprovada com Microsoft Azure.
• Experiência avançada com Azure Databricks.
• Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse.
• Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform.

Soft skills:

• Perfil hands-on e orientado à solução.
• Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos.
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Visão analítica e foco em resultados.
• Senso de dono e comprometimento com qualidade.
• Capacidade de mentorar profissionais mais juniores.
• Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos. 

Skills Técnicos:

• Python avançado.
• PySpark avançado.
• SQL avançado.
• Azure Data Lake Storage Gen2.
• Azure Data Factory.
• Git e versionamento de código.
• DevOps e CI/CD para dados.
• Modelagem de dados analítica e dimensional.
• Otimização de performance de pipelines Spark.
• Conceitos de governança, qualidade e segurança de dados.
• Integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos.

Educação:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial serão consideradas diferenciais.

Diferenciais:

• Experiência com Delta Lake.
• Unity Catalog.
• Databricks Workflows e Lakeflow.
• Streaming com Spark Structured Streaming.
• Power BI.
• Microsoft Fabric.
• Event Hub ou Kafka.
• Terraform ou Bicep.
• Soluções de Machine Learning e MLOps.
• Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP.
• Experiência com práticas FinOps em Azure.
• Certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer.