Requisitos Técnicos

• Necessário experiência com projetos de Big Data, utilizando tecnologias como Spark, Hive e HDFS
• Experiência comprovada no desenvolvimento de aplicações em Pyspark e Spark SQL
• Conhecimento avançado em Pyspark, PL/SQL e Shell Script
• Conhecimento em Control+M;Hadoop (Hive, Impala), Python, PySpark
• Conhecimento sólido e consolidado em DatabricksControl+M

Desejáveis

Conhecimento nos serviços/padrões arquiteturais da Azure / AWSPaaS Azure: Data Lake Storage, Data Factory, Shell Script,Sonar e Fortify

Habilidades Comportamentais

• Desempenhar papel “multitarefa, em algumas situações que seja requisitado para atuar em diferentes temas no decorrer do dia
• Capacidade de lidar e solucionar problemas
• Apoio no acompanhamento de implantação e suporte aos consumidores
• Bom relacionamento interpessoal para tratamento com outras áreas do banco
• Capacidade de negociação
• Sistema de Controle de Versão: GIT
• Metodologia Ágil: Scrum ou Kanban
• Lógica, Senso Crítico, Boa Comunicação e Proatividade

Modelo de trabalho: Trabalhar in loco – flexworking 3 dias da semana

Diferenciais

Certificação DataBricksCertificação Cloud (Azure / AWS)

Cultura na BRQ 

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carrei

Vaga - dbb7e4

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