Engenheiro de Dados Sênior (Vaga Mista)

Somos o DOMO

O hub de inovação e tecnologia de um dos maiores e mais consolidados bancos do Brasil: o Banco Mercantil. Criado para atuar como um núcleo de desenvolvimento de soluções conectadas com o novo e com as demandas do futuro.

Somos intensos na busca por soluções e acreditamos que, para sermos inovadores, precisamos trabalhar em uma esfera profunda de ideias sem restrições.

Aqui, boas ideias sempre têm espaço. Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente! 

Se você se identificou, venha fazer parte.

#VEMSERDOMO

Para seu conhecimento: Nesta página todas as vagas estarão identificadas como mistas ou internas. As vagas mistas contemplam tanto profissionais do mercado quanto colaboradores do Domo, enquanto as vagas internas são destinadas exclusivamente aos colaboradores que já fazem parte do Domo.

Seus principais desafios serão:

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis para integrar, transformar e carregar dados de diversas fontes relevantes para a área de Risco de Crédito;
• Atualizar de forma constante o Manual de Procedimentos e Política da área, com eventuais alterações em tarefas existentes, bem como inclusão de novas atividades;     
• Monitorar, manter e otimizar a infraestrutura de dados existente para garantir a sua disponibilidade, performance e segurança, realizando ajustes e implementando melhorias contínuas;
• Implementar e monitorar processos de qualidade de dados, definindo regras de validação, realizando profiling e garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados utilizados na área de Risco de Crédito, em alinhamento com as políticas de governança de dados da organização e os requisitos da Resolução Bacen nº 4.966/21;
• Fornecer suporte técnico à equipe de Risco de Crédito no acesso e utilização dos dados, colaborando na identificação de necessidades de dados, na resolução de problemas e na implementação de novas soluções de dados.

Buscamos uma pessoa com:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação e áreas correlatas;
• Conhecimento sólido em plataformas de Cloud (AWS e GCP);
• Conhecimento sólido em linguagem SQL e Python;
• Conhecimento sólido em ferramentas de Big Data (Spark e Hadoop)
• Conhecimento em Orquestração (Airflow);
• Conhecimento em  Kubernetes;
• Conhecimento em Linux.

Vai se destacar se apresentar:

• Experiência anterior em segmento financeiro ou bancário;
• Conhecimento em MLOps.