ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Na Brasilprev, nosso propósito é: Transformar o jeito como o brasileiro se prepara para o futuro!

Somos a maior empresa de previdência privada do país e estamos em busca de um profissional proativo, colaborativo, com boas ideias e mão na massa.

Se você tem experiência com Azure Data Factory e Databricks, é você quem procuramos!

Venha fazer parte do nosso time!!!

• Atuar como referência técnica da Plataforma Analytics corporativa baseada em Azure.
• Projetar, evoluir e garantir a sustentação dos serviços de dados que suportam as iniciativas de Analytics, IA e Ciência de Dados.
• Definir e implementar padrões de arquitetura, desenvolvimento, observabilidade, segurança e governança para a plataforma.
• Gerenciar e otimizar ambientes Azure Data Factory, Databricks, Lakehouse e demais componentes da plataforma de dados.
• Atuar na automação e evolução dos processos de CI/CD, versionamento e gestão de artefatos.
• Garantir a confiabilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das soluções de dados.
• Liderar tecnicamente iniciativas de modernização da plataforma e adoção de novas tecnologias.
• Apoiar times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados e IA na utilização eficiente dos recursos da plataforma.
• Atuar na gestão e otimização dos custos de infraestrutura e processamento (FinOps).
• Realizar avaliações técnicas, provas de conceito e recomendações para evolução tecnológica do ecossistema de dados.
• Contribuir para o fortalecimento da cultura Data Driven por meio da disseminação de boas práticas e capacitação técnica.

Formação/ Experiência

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Conhecimentos Específicos/ Habilidades

Será imprescindível:

• Experiência sólida em engenharia de dados e administração de plataformas analíticas em ambiente Azure.
• Experiência avançada com:
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Azure Data Lake Storage
• Spark
• Python
• SQL
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
• Experiência na definição, implementação e governança de padrões corporativos de engenharia de dados, incluindo frameworks de desenvolvimento, pipelines de dados, modelagem, versionamento, documentação técnica e boas práticas de qualidade, visando escalabilidade, reutilização e consistência entre diferentes times e unidades de negócio.
• Experiência na implementação e evolução de práticas de Data Quality e observabilidade de dados, estabelecendo métricas, controles e processos para garantir a confiabilidade dos dados corporativos.
• Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de plataformas.
• Experiência em otimização de performance e custos em ambientes de dados.
• Vivência com metodologias ágeis.
• Capacidade de atuar como referência técnica para engenheiros de dados distribuídos em diferentes squads e unidades de negócio.

Desejável

• Azure DevOps.
• Kafka e processamento de dados em streaming.
• Governança de Dados e Data Quality.
• Certificações Data Engineer ou correlatas.