ENGENHEIRO DADOS

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

• Definir e evoluir arquiteturas de Engenharia de Dados;

• Liderar tecnicamente soluções complexas de ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados;

• Definir padrões, frameworks, componentes reutilizáveis e boas práticas;

• Atuar na arquitetura de soluções utilizando Azure e Databricks;

• Projetar soluções de Data Lake/Lakehouse para processamento de grandes volumes de dados;

• Avaliar tecnologias, frameworks e estratégias de modernização;

• Definir estratégias de performance, escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade;

• Atuar em problemas técnicos de alta complexidade e incidentes críticos;

• Definir mecanismos de observabilidade, qualidade, lineage e governança de dados;

• Garantir aderência aos requisitos de segurança, privacidade e proteção de dados;

• Apoiar Arquitetos e lideranças na tomada de decisões técnicas;

• Realizar assessment e revisão arquitetural das soluções;

• Ser referência e mentor técnico para Engenheiros de Dados Pleno e Sênior; • Interagir com times multidisciplinares, fornecedores e stakeholders do banco; • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis

Experiência avançada em Engenharia e Arquitetura de Dados;

• Domínio de Python;

• SQL avançado e otimização de consultas;

• Spark/PySpark em ambientes de grande escala;

• Databricks avançado;

• Azure Data Lake Storage;

• Azure Data Factory;

• Delta Lake;

• Lakehouse Architecture;

• Data Warehouse e Data Lake;

• Modelagem de dados;

• Processamento batch e streaming;

• Kafka/Event Hubs ou tecnologias equivalentes;

• APIs e padrões de integração;

• CI/CD e automação;

• Infraestrutura como Código (Terraform ou equivalente);

• Observabilidade e monitoramento de pipelines;

• Segurança, governança, catálogo e lineage de dados;

• Conhecimentos de LGPD e proteção de dados;

• Experiência em desenho de soluções resilientes e de alta disponibilidade. Diferenciais

• Unity Catalog; • Databricks Workflows;

• Azure Synapse;

• Microsoft Fabric;

• Kubernetes;

• Arquiteturas orientadas a eventos;

• FinOps aplicado a plataformas de dados;

• Certificações Microsoft Azure e/ou Databricks;

• Experiência em ambientes bancários de grande escala e alta criticidade. Competências comportamentais

• Liderança e influência técnica;

• Capacidade de tomar decisões arquiteturais;

• Visão sistêmica e pensamento estratégico;

• Excelente capacidade analítica;

• Comunicação executiva e técnica;

• Capacidade de transitar entre negócio, arquitetura e engenharia;

• Mentoria e desenvolvimento técnico do time;

• Protagonismo, colaboração e orientação a resultados.