Itaú Asset Management
São Paulo, SP, Brasil
Distinguished Engineer - Cyber Security
Híbridofull_time
22 de julho de 2026
PRIMEIRA CAPTURA
22/07/2026
EarlyCV
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
• Buscamos uma pessoa para atuar como Especialista de Engenharia III — Distinguished Engineer na Diretoria de Tecnologia Operações Cyber, com foco em canais digitais, Cyber Security e Prevenção a Fraudes.
• A posição será uma referência técnica transversal, responsável por influenciar decisões estratégicas, evoluir arquiteturas críticas e elevar a maturidade de engenharia e segurança da organização.
Missão da cadeira
• Definir e direcionar a visão técnica de longo prazo para proteção dos canais digitais, prevenção a fraudes e modernização das práticas de engenharia.
• Conectar estratégia de negócio, experiência do cliente, segurança, dados e tecnologia, garantindo soluções resilientes, escaláveis e seguras.
Responsabilidades
• Liderar a evolução arquitetural de soluções de canais digitais, Cyber Security e Prevenção a Fraudes.
• Atuar em problemas complexos envolvendo autenticação, identidade, análise de risco, detecção de fraudes, proteção de transações e resposta a incidentes.
• Definir padrões e direcionadores para arquiteturas distribuídas, APIs, eventos, processamento em tempo real, observabilidade e resiliência.
• Promover práticas de secure by design, threat modeling, DevSecOps e segurança ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento.
• Direcionar a adoção de IA no SDLC, incluindo geração e revisão de código, testes, documentação, análise de vulnerabilidades, observabilidade e automação de engenharia.
• Estabelecer requisitos para uso seguro de IA e LLMs, considerando privacidade, proteção de dados, segurança de prompts, controle de acesso, rastreabilidade, avaliação de modelos e mitigação de riscos.
• Influenciar múltiplos times e áreas, alinhando decisões técnicas e conduzindo iniciativas estruturantes de transformação tecnológica.
• Mentorar especialistas e lideranças técnicas, contribuindo para a evolução das comunidades de engenharia, segurança e prevenção a fraudes.
• Experiência relevante em engenharia de software e arquitetura de sistemas críticos e de grande escala.
• Vivência sólida em canais digitais, especialmente em jornadas transacionais, autenticação, identidade, segurança e prevenção a fraudes.
• Capacidade de liderar tecnicamente por influência, mobilizando diferentes áreas e níveis da organização.
• Visão sistêmica para equilibrar segurança, experiência do cliente, performance, disponibilidade, risco e velocidade de entrega.
• Experiência com cloud, APIs, microsserviços, arquiteturas orientadas a eventos, processamento em tempo real, observabilidade e DevSecOps.
• Conhecimento prático sobre aplicação de IA no ciclo de desenvolvimento de software e sobre arquitetura, segurança e governança de soluções baseadas em IA e LLMs.
Competências de liderança esperadas
• Liderança por influência e capacidade de construir alinhamentos em ambientes complexos.
• Visão estratégica e habilidade para transformar direcionamentos em decisões técnicas concretas.
• Comunicação clara com públicos técnicos, executivos, áreas de negócio e segurança.
• Capacidade de tomar decisões considerando riscos, dados, impacto no cliente e sustentabilidade tecnológica.
• Desenvolvimento de talentos e formação de novas referências técnicas.
Diferenciais
• Experiência direta em instituições financeiras, meios de pagamento ou plataformas digitais de missão crítica.
• Atuação em soluções de prevenção a fraudes, motores de decisão, biometria, autenticação, identidade digital ou análise comportamental.
• Conhecimento de machine learning, IA generativa, agentes, RAG, avaliação de modelos e segurança de LLMs.
• Experiência na definição de guardrails, governança, observabilidade e controles para uso de IA em ambientes corporativos.
• Participação em programas de modernização tecnológica, transformação do SDLC ou adoção de engenharia assistida por IA em larga escala.
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