Desenvolvedor(a)
Sede Administrativa Marau/RS.

Transforme dados em soluções que geram impacto real. 🚀

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, análise de dados e inteligência artificial para desenvolver soluções inovadoras que apoiem a tomada de decisão e impulsionem os resultados do negócio. Nesta posição, você atuará com modelos analíticos, machine learning, IA generativa e automação, transformando dados em insights estratégicos e oportunidades para a cooperativa. Procuramos profissionais com perfil analítico, curiosidade para questionar e buscar novas soluções, iniciativa para propor melhorias e espírito de equipe para construir resultados de forma colaborativa. Se você gosta de desafios, inovação e de gerar valor por meio dos dados, essa oportunidade é para você! 💚

• Atuar na implementação de soluções baseadas em LLMs, RAG e modelos analíticos, garantindo sua disponibilização em ambientes produtivos;
• Utilizar técnicas de tratamento de dados, análise estatística e aprendizado de máquina em conjuntos de dados estruturados e não estruturados;
• Compreender desafios de negócio e desenvolver soluções por meio de ciência de dados, inteligência artificial e automação;
• Realizar estudos e análises voltados ao segmento financeiro, empregando métodos estatísticos e modelos preditivos;
• Organizar e consolidar informações estratégicas e gerenciais para apoiar o processo de tomada de decisão.

• Ensino superior completo ou em andamento em Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
• Experiência com bancos de dados / SQL;
• Experiência em LLMs, RAG e deploy de soluções baseadas em IA, e conhecimento da ferramenta Databricks;
• Experiência em ciência de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning;
• Experiência com validação, monitoramento e manutenção de modelos em produção;
• Experiência no mercado financeiro;
• Experiência em processamento e engenharia de dados;
• Experiência em projetos multidisciplinares.
• Conhecimento em Python ou R para análise de dados, modelagem estatística e machine learning;
• Conhecimento em estatística descritiva, inferencial e avaliação de modelos;
• Raciocínio lógico e pensamento analítico.