Data Scientist II | Estratégia e Crédito — Stone | EarlyCV | EarlyCV

Descrição da vaga

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

#REMOTO

Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.
Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands-on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.

O que você vai fazer

Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.
Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.
Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).

O que esperamos de você

Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.

O que aumenta as suas chances

Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.
Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *

🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório*

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

DEPOIS DA VAGA, VEM O RESTO

Essa vaga é só o começo. O EarlyCV cuida da candidatura inteira.

Um CV master alimenta tudo — análise, carta de apresentação, prep de entrevista e o controle de cada candidatura, sem retrabalho.

Análise de CV com IA

O que te elimina nos filtros, antes de você aplicar.

Carta de apresentação

Gerada do mesmo CV, pronta em segundos.

Prep de entrevista

Perguntas prováveis, sob medida pra essa vaga.