Data Engineer

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.

Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

• Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;

• Gerenciar o ambiente Databricks;

• Gerenciar componentes de nuvem AWS e Azure;

• Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);

• Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;

• Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;

• Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;

• Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;

• Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;

• Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;

• Apoiar a criação de processos de governança de dados;

• Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.

• Familiaridade com metodologias ágeis;

• Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;

• Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;

• Alta capacidade de aprendizado.

Qualificações desejáveis:

• Experiência em projetos internacionais é um diferencial;

• Fluência em português e inglês (escrito e falado).