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Vivo / Telefônica

São Paulo, SP, Brasil

Consultor Cientista de Dados

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

05 de agosto de 2026

Descricao da vaga

Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil. Trabalhamos com o propósito de Digitalizar para Aproximar pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros. Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.

Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando nossa companhia de dentro para fora. Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de trabalho. Atuamos para fomentar um ambiente diverso e inclusivo, que estimula a criatividade, gerando inovação e aumentando o engajamento.

Acreditamos que a diversidade de pessoas, vivências, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes são um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos. Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo. Somos uma empresa de tecnologia, inspirada na diversidade e na inovação, que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.

Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.

Vice-Presidência: B2B

Diretoria: Produtos B2B

Gerência Sênior: Produtos A2P, Open Gateway & CPaaS

Local de Trabalho: São Paulo (Ecoberrini)

#VemPraVivo

Responsabilidades e atribuicoes

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e manter soluções de automação e aplicações backend voltadas para os produtos da área.
Projetar, desenvolver e otimizar consultas SQL, procedures e processos automatizados de carga de dados em diferentes bancos de dados.
Administrar e garantir a disponibilidade dos ambientes de servidores, realizando monitoramento, manutenção e gestão de rotinas automatizadas.
Manipular grandes volumetrias de dados para geração de indicadores, análises operacionais e acompanhamento de métricas dos produtos de mensageria (SMS/RCS) e Open Gateway (APIs de prevenção à fraude/crédito e risco).
Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI para acompanhamento de indicadores de negócio e operação.
Prestar suporte técnico às integrações de APIs REST, apoiando clientes e parceiros na identificação e resolução de problemas.
Atuar na investigação e tratamento de incidentes relacionados a bases de dados, cargas automatizadas, servidores e integrações.
Apoiar os processos analíticos de faturamento, garantindo consistência das informações e conformidade dos registros.
Documentar processos, rotinas, procedimentos técnicos e soluções desenvolvidas.
Realizar estudos analíticos e backtesting de modelos de crédito, fraude e scoring.

Experiência desejável

Experiência com desenvolvimento backend e automações.
Experiência em manipulação de grandes bases de dados (Big Data).
Experiência com modelagem e tratamento de dados.
Experiência em construção de pipelines ETL/ELT.
Experiência com integrações automatizadas via SFTP para ingestão e processamento de arquivos.
Experiência em backtesting de modelos estatísticos, crédito ou prevenção à fraude.
Vivência na análise de métricas de modelos de score (KS, Gini, ROC/AUC, Lift, PSI, entre outras) será considerada diferencial.
Experiência com APIs REST e suporte técnico a integrações.
Experiência com Power BI.
Desejável experiência em administração de servidores Windows, SQL Server e IIS.

Requisitos

Requisitos e qualificações

Formação

Ensino Superior Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos

SQL avançado (queries, procedures, tuning e modelagem).
SQL Server.
Hive.
MySQL.
Teradata.
Modelagem de dados relacional e dimensional.
ETL/ELT.
SQL Server Agent (Jobs).
Administração de servidores Windows.
IIS (Internet Information Services).
APIs REST.
Power BI.
SFTP.
Postman (desejável).
Git (desejável).
Python para análise de dados e automações (desejável).

Conhecimentos analíticos

Backtesting de modelos de crédito, fraude ou scoring.
Tratamento e preparação de bases de dados.
Avaliação de performance de modelos.
Conhecimento de métricas como ROC/AUC, KS e matriz de confusão serão serão considerados diferenciais.
Conhecimentos em análise exploratória de dados e modelos de Machine Learning serão considerados diferenciais.

Habilidades

Forte capacidade analítica.
Facilidade para trabalhar com grandes volumes de dados.
Perfil investigativo e orientado à resolução de problemas.
Organização e atenção aos detalhes.
Boa comunicação para interação com áreas de negócio e equipes técnicas.
Proatividade e foco em automação e melhoria contínua.