Cientista de Dados Sênior | Produtos Digitais de Esportes
Gato Mestre.

Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.

Somos o time de Ciência de Dados do Gato Mestre, responsável por transformar dados esportivos em estatísticas, previsões e ferramentas que dão vida ao Cartola FC e ao ecossistema de esportes do ge. Trabalhamos na fronteira entre dados, Machine Learning e produto, em parceria com Engenharia e Editorial, para criar experiências que ajudam os fãs a acompanhar partidas, entender o desempenho de atletas e tomar decisões de escalação em diferentes competições.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação. 

Modelo de trabalho: Híbrido nas cidades RJ, SP, POA ou BH.

Como será seu dia a dia:  

Você irá liderar a evolução dos produtos de dados e estatísticas esportivas do Gato Mestre, incluindo previsões de pontos e valorização, palpites de partidas, métricas avançadas de eventos de jogo e avaliações de atletas. Será responsável por desenvolver, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, simulações estatísticas de probabilidades e soluções de otimização para escalação, além de arquitetar, manter e evoluir os pipelines de dados que sustentam produtos, análises e conteúdos editoriais. Também atuará na expansão da cobertura para diferentes competições, assegurando qualidade, consistência e transparência sobre as limitações dos dados. Em parceria com Produto e Editorial, transformará desafios em soluções de dados e apoiará tecnicamente colegas menos seniores do time.

Do que você precisa: 

• Experiência profissional sólida e sênior em Ciência de Dados;
• Domínio avançado de Python e SQL aplicados a dados;
• Base sólida em estatística e Machine Learning, incluindo modelos preditivos e probabilísticos, validação temporal, calibração e simulação de Monte Carlo;
• Experiência com validações de qualidade, consistência e cobertura de dados;
• Capacidade de arquitetar, manter e depurar pipelines de dados de ponta a ponta, com versionamento de código, dados e experimentos;
• Vivência em cloud, preferencialmente GCP/Vertex AI, para produtizar e monitorar modelos.

Conhecimentos que te destacam:   

• Domínio de futebol/esportes e familiaridade com dados esportivos, como scouts, dados de eventos, métricas avançadas e fantasy games;
• Experiência com:

Problemas de otimização ou recomendação;

Dados de múltiplas competições;

Produtos ou conteúdo digital;

IA generativa e agentes aplicados a dados;

• Orquestração de pipelines de ML em produção.
• Conhecimento de práticas de observabilidade de dados;
• Visão de produto para transformar um dado ou modelo em hipótese de negócio.