🚀 Oportunidade: Cientista de Dados Sênior | MLOps

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time e contribuir tecnicamente com a evolução da plataforma analítica em Azure.

Procuramos uma pessoa extremamente hands-on, apaixonada por explorar dados, construir modelos e resolver problemas complexos. O papel não envolve gestão de pessoas: o principal desafio é atuar como referência técnica em Ciência de Dados, Estatística, Machine Learning e boas práticas de modelagem.

📍 Local: São Paulo/SP
🏢 Modelo híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias em home office
💼 Senioridade: Sênior

Principais responsabilidades:

• Explorar, analisar e modelar dados diariamente;

• Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e preditivas;

• Desenvolver modelos escaláveis utilizando Python e Spark;

• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados e Estatística;

• Apoiar o time em decisões técnicas e metodológicas;

• Construir, validar e avaliar modelos de Machine Learning;

• Garantir qualidade técnica, reprodutibilidade e documentação dos experimentos;

• Disponibilizar modelos em produção, aplicando práticas de MLOps;

• Promover boas práticas de engenharia analítica, versionamento e CI/CD;

• Comunicar resultados e insights de forma clara para áreas técnicas e de negócio;

• Trabalhar em parceria com os times de Dados, Engenharia, Analytics e Negócio.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência sólida em Ciência de Dados e atuação como referência técnica;

• Perfil comprovadamente hands-on;

• Conhecimento avançado em Python, SQL, Azure Databricks e Spark;

• Domínio de Estatística, modelagem analítica e Machine Learning;

• Experiência com análise exploratória de dados (EDA);

• Prática com pandas e PySpark;

• Conhecimento em Azure e serviços de dados em nuvem;

• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;

• Familiaridade com arquitetura Lakehouse e Delta Lake;

• Experiência com CI/CD aplicado a projetos de dados;

• Conhecimento em scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;

• Vivência com MLOps e implantação de modelos em produção;

• Experiência com Git e versionamento de código;

• Boa comunicação e capacidade de visualização de dados.

Vaga  a89efc

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