Cientista de Dados Especialista

Seu próximo desafio está aqui!

Na Webmotors, não buscamos apenas talentos, buscamos pessoas que queiram acelerar junto com a gente, impulsionadas pela escolha de ir além e pavimentar o caminho do sucesso.

Somos a principal plataforma digital do segmento automotivo no Brasil, transformando a experiência de compra e venda de veículos por meio da tecnologia, inovação e de um time apaixonado por causar impacto real.

Se você é um(a) cientista de dados que já passou da fase de executar bem e quer ser a referência técnica que eleva o patamar de um time inteiro, mantendo a mão no código e no modelo, seu lugar é aqui.

Aqui, você terá a oportunidade de acelerar ideias, desviar de obstáculos com leveza e manter o olhar lá na frente, sempre buscando ser um pouco melhor a cada dia. Valorizamos e impulsionamos cada talento, oferecendo um ambiente seguro e inclusivo, onde o crescimento profissional e pessoal são prioridades.

Somos CAR Group. Somos Santander. Somos Webmotors! E estamos prontos para pilotar essa transformação com você.

Vem com a gente fazer parte de algo grandioso!

#SejaParteImportanteDeAlgoGrandioso #BeABigPartOfSomethingBig

Nossos modelos estão em diversas jornadas do portal, gerando impacto direto em receita e conversão. Nesta posição, você vai atuar como a maior referência técnica de ciência de dados da área, liderando iniciativas de alta complexidade em produtos como recomendação de anúncios em tempo real, forecast de mais de 100 indicadores de negócio, modelo de ordenação de anúncios, monitoria e agentes de IA. O ambiente é AI-first: todo o time usa Claude Enterprise, Databricks Genie e agentes em n8n no dia a dia, e estamos expandindo o uso de serviços de IA generativa em diferentes clouds.

• Liderar iniciativas de ciência de dados de alta complexidade técnica ou estratégica, do enquadramento do problema ao modelo em produção;
• Definir padrões e diretrizes para o desenvolvimento de soluções de ML escaláveis e sustentáveis;
• Implementar e disseminar práticas avançadas de MLOps: automação de pipelines, monitoramento contínuo e retreinamento via Databricks Workflows e MLflow;
• Integrar soluções de ML com sistemas de produção, incluindo APIs de serving de modelos e arquiteturas de inferência escaláveis;
• Conduzir revisões de código e de design garantindo qualidade, eficiência e conformidade com boas práticas de DS;
• Desenvolver frameworks internos para padronização de modelagem e deployment que viram referência no time;
• Implementar técnicas sofisticadas de feature engineering para maximizar a eficácia dos modelos;
• Desenvolver agentes e multiagentes de IA com Databricks e n8n;
• Fazer mentoria técnica aprofundada de cientistas plenos e sêniores;
• Construir Business Cases robustos para iniciativas estratégicas, com análise de sensibilidade e riscos;
• Identificar e liderar novas oportunidades de monetização de dados e eficiência operacional via ML e IA;
• Propor novas estratégias para alavancar o uso de IA e machine learning nos produtos e serviços da Webmotors;
• Acompanhar ativamente o estado da arte (papers, conferências, open source) e traduzir em aplicações práticas;
• Atuar como parceiro estratégico da alta gestão, embasando decisões críticas baseadas em dados;
• Produzir conteúdo técnico (design docs, post-mortems, playbooks) que vira referência interna;
• Contribuir para a disseminação da cultura data-driven.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas relacionadas;
• Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em ciência de dados e machine learning em produção;
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch);
• SQL avançado com manipulação de grandes volumes de dados;
• Experiência prática com Databricks (notebooks, jobs, Delta Table, Spark);
• Experiência com MLflow para versionamento, model registry e monitoramento de modelos;
• Experiência com orquestração de pipelines via Databricks Workflows, Airflow ou similares;
• Conhecimento avançado em arquiteturas de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Delta Lake);
• Experiência com monitoramento de modelos em produção (drift detection, performance tracking);
• Experiência com agentes e multiagentes de IA e RAG;
• Familiaridade com Git e pipelines CI/CD;
• Experiência com serviços de nuvem, com atuação prática em pelo menos um provider (AWS, Google Cloud ou Azure). Diferencial ter atuado em mais de um;
• Autonomia para construir soluções ponta a ponta, incluindo criação de APIs de serving de modelos;
• Excelentes habilidades de comunicação e apresentação executiva.

Desejáveis:

• Experiência com n8n para orquestração de agentes de IA;
• Experiência com serviços de IA generativa e ML de mais de um cloud provider (AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI), além de Databricks;
• Feature engineering avançada para modelos preditivos;
• Experiência com sistemas de recomendação, forecast ou modelos de ranking em produção;
• Experiência com testes A/B e experimentação estatística;
• Fluência com Claude, ChatGPT ou ferramentas equivalentes como copiloto no fluxo diário;
• Ter atuado no mercado automotivo;
• Publicação de papers ou participação ativa em comunidades de ciência de dados.