Cientista de Dados Especialista

Nossa área é responsável por desenvolver modelos estatísticos, segmentações e soluções com modelos de GenAI. Trabalhamos diretamente com as diretorias de Produtos, Riscos, Comercial e Atendimento, traduzindo dados em estratégias de negócio que geram valor. Você terá a oportunidade de atuar em projetos de ponta a ponta, levando evolução e inteligência para o negócio.

Pessoas Envolvidas:

Gestora: Erica Maranhão

Analista de seleção: GiseleLima Lima

• Modelagem Avançada: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de alta complexidade (Propensão, Recomendação, NLP, Concessão, etc.), garantindo impacto direto nos KPIs do Porto Bank.
• Inovação com GenAI: Liderar o desenho e a implementação de soluções de IA Generativa para otimização de operações, produtos e estratégias comerciais.
• Gestão de Ciclo de Vida: Planejar projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação em produção (MLOps) e adoção pelos usuários finais.
• Liderança Técnica: Atuar como referência para o time, garantindo a qualidade técnica das entregas, mentorando pares e corrigindo rotas para assegurar o atingimento das metas.
• Tradução de Resultados e Storytelling: Elaborar apresentações executivas que traduzam métricas técnicas complexas em resultados de negócio concretos, facilitando a tomada de decisão para stakeholders não técnicos.
• Eficiência Operacional: Identificar oportunidades de automação e melhoria nos processos internos da área para elevar a produtividade e a escalabilidade das soluções.
• Dar suporte a liderança nas identificações de desvios, para correção de rota e atingimento de resultados;
• Apresentar os resultados de qualidade e produtividade para a liderança;
• Observar evoluções e tendências de mercado sobre análise de dados e implementar novas funcionalidades na área.

• Ensino Superior Completo (Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Ciência da Computação, Física,);
• Experiência no desenvolvimento de Modelos estatísticos e de Machine Learning voltados ao ciclo de crédito, incluindo Credit Scoring (Application e Behaviour)
• Será um diferencial ter conhecimento em técnicas de GenAI para indicação de soluções de negócio, compreendendo tanto a parte técnica quanto a recomendação.
• Domínio em PySpark, Python ou SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Experiência comprovada em ambiente Databricks ou plataformas de big data similares.
• Conhecimento em ferramentas de visualização e reporting, preferencialmente Power BI.
• Habilidade de comunicação fluida e de liderança em discussões técnicas e de negócio.
• Capacidade de planejar e gerenciar o próprio tempo e projetos com autonomia.
• Forte entendimento de negócio para conectar modelos a desafios reais e geração de valor.