Cientista de Dados - Consultor

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.

• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.

• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.

• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.

• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.

• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio. 

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

• Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
• Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
• Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
• Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
• Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
• Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia.

Formação:

• Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.
• Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.

Obrigatórios:

• Pacote Office; 
• Machine Learning;
• Modelagem Estatística;
• Análise de dados;
• Python;
• Pyspark;
• Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
• Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
• Versionamento de código em GIT.