CAS
Cientista de Dados JR – Foco em Gestão de Produtos (Preferencialmente para mulheres).

Vamos juntos transformar IA em resultados 💚

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Júnior com foco em Gestão de Produtos para integrar o time de Ciência de Dados e MLOps do Centro Administrativo Sicredi. A posição atuará em parceria direta com o Product Manager e com o time técnico, apoiando na compreensão das necessidades dos times de dados que atendemos, na organização das iniciativas e na comunicação do valor gerado pelas soluções de dados do Sicredi.

Sobre o perfil: esta é uma posição com foco em Gestão de Produtos dentro de um time técnico de dados. Não é uma vaga de modelagem ou desenvolvimento de modelos. Buscamos alguém que goste de organizar iniciativas, ouvir clientes internos e traduzir entregas técnicas em valor, desenvolvendo carreira em Produtos em um ambiente de dados e IA.

Nosso time é responsável por habilitar e potencializar a Ciência de Dados em todo o Sicredi por meio de stack robusta, produtos, serviços, padrões, capacitações e direcionamentos que favoreçam uma atuação mais autônoma, segura e eficiente dos times de dados do CAS, das Centrais e das Cooperativas. Também somos responsáveis pela evolução do stack de CD e ML que atende aos Cientistas de Dados da Instituição.

Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e estratégicos, em um ambiente técnico e colaborativo, onde curiosidade, organização e proatividade são fundamentais para o sucesso. Buscamos alguém com paixão em ouvir nossos clientes internos, estruturar informações, acompanhar ações e transformar conteúdos complexos em comunicações claras, sempre com orientação a problemas, adoção e impacto.

•   Apoiar o Product Manager na organização e no acompanhamento das iniciativas, dos planos de ação, das dependências, dos riscos e dos próximos passos.

•   Participar de entrevistas, conversas e pesquisas com cientistas de dados do CAS, das Centrais e das Cooperativas, registrando e sintetizando necessidades, dificuldades e oportunidades.

•   Organizar os feedbacks dos clientes internos e apoiar a transformação dos aprendizados em problemas bem definidos, hipóteses e possíveis prioridades.

•   Apoiar a manutenção do backlog, do roadmap e da documentação dos produtos e serviços do time.

•   Acompanhar indicadores de uso, adoção, satisfação e resultado, com orientação do Product Manager e dos especialistas do time.

•   Contribuir para a preparação de apresentações, materiais de comunicação, casos de uso e narrativas que traduzam entregas técnicas em benefícios percebidos.

•   Apoiar a preparação e a facilitação de reuniões, workshops, demonstrações, treinamentos e fóruns de acompanhamento.

•   Registrar decisões, aprendizados e combinados, contribuindo para a rastreabilidade e a continuidade das iniciativas.

•   Acompanhar o pós-lançamento das soluções, apoiando a identificação de barreiras de adoção e oportunidades de melhoria.

•   Colaborar com cientistas de dados e áreas parceiras, desenvolvendo familiaridade com o contexto de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e MLOps.

•   Graduação em andamento ou concluída em Administração, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Comunicação, Design, Economia ou áreas correlatas.

•   Interesse em desenvolver carreira em Gestão de Produtos, especialmente em produtos internos, plataformas, dados ou tecnologia.

•   Boa capacidade de organização, acompanhamento de atividades e atenção aos detalhes.

•   Comunicação oral e escrita clara, com capacidade de sintetizar informações e adaptar a mensagem ao público.

•   Curiosidade, escuta ativa e disposição para compreender problemas antes de propor soluções.

•   Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com profissionais técnicos e não técnicos.

•   Conhecimento básico de métodos ágeis, gestão de backlog e ferramentas de produtividade e colaboração (Microsoft 365, Azure DevOps, Jira, Miro ou equivalentes).

Diferenciais:

•   Experiência acadêmica, estágio ou atuação anterior com produtos digitais, projetos, pesquisa com usuários, análise de dados ou melhoria de processos.

•   Noções de pesquisa com usuários ou métricas de produto.

•   Conhecimento básico de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, analytics, plataformas de dados ou MLOps.

•   Experiência com construção de apresentações, storytelling, visualização de dados ou facilitação de grupos.

•   Conhecimento de Power BI, Excel, Databricks ou outras ferramentas de análise e visualização de dados.

•   Vivência em organizações complexas, cooperativas ou ambientes com múltiplos públicos internos.