CAS | Cientista de Dados
Foco em Soluções de Crédito e Negócios.

No Sicredi, acreditamos na força da cooperação para construir soluções que transformam realidades. Valorizamos um ambiente colaborativo, com protagonismo, aprendizado contínuo e foco na geração de valor para pessoas e negócios.

Integrar o time de dados de Soluções de Crédito e Negócios significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. A pessoa atuará investigando, minerando, correlacionando e analisando informações por meio de metodologias e técnicas de ciência de dados, contribuindo para a criação e o aprimoramento de estratégias de Ciclo de Crédito e Negócios. A atuação envolve parceria constante com diferentes áreas e Cooperativas, participando desde a definição de perguntas-chave até a apresentação dos resultados dos estudos realizados.

• Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio;
• Desenvolver e apoiar os times na mensuração de resultados, identificando oportunidades, tendências e padrões em conjuntos de dados;
• Ter iniciativa para propor hipóteses e resolver problemas através da ciência de dados;
• Capacidade de apresentar e comunicar as análises de forma não técnica;
• Atuar em parceria com Engenheiros de Dados no aprimoramento dos fluxos de aquisição e transformação dos dados utilizados em modelos;
• Trabalhar em parceria com Analistas de Dados para gerar insights de negócio e direcionar a análise de informações para tomar as melhores decisões estratégicas;
• Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos;
• Participar da Chapter de Ciência de Dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para colegas e times da operação;
• Manter a documentação necessária das suas entregas;
• Manter-se em constante evolução técnica e de negócio;
• Compreender e aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para propor mudanças, prover respostas para tomada de decisão e embarcar modelos e algoritmos inteligentes em produtos de software;
• Extrair e processar dados de diversas fontes e em grandes volumes.

• Ensino superior nas áreas de Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação e/ou áreas afins;
• Para pessoas candidatas internas: experiência no Sicredi de, no mínimo, 6 meses;
• Linguagens para análises avançadas (SQL, R, Python);
• Ferramentas de versionamento e CI/CD (Git, GitLab ou similares);
• Frameworks de ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
• Estatística avançada aplicada à ciência de dados (inferência, testes de hipóteses, análise multivariada);
• Modelagem estatística e econométrica (regressões, séries temporais, modelos de sobrevivência);
• Experiência com ambientes de produção (deploy de modelos, MLOps, monitoramento);
• Experiência com plataformas de nuvem (AWS);
• Construção de consultas a bancos relacionais e não relacionais (SQL avançado, otimização);
• Arquitetura de dados (modelagem, pipelines ETL, integração);
• Visualização avançada e storytelling com dados (Power BI, Plotly, Seaborn);
• Governança de dados e conformidade com LGPD.