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Memed

São Paulo, SP, Brasil

Analytics Enginner SR - Mídia e Mensuração

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

23 de julho de 2026

Descricao da vaga

A Memed é uma healthtech que está transformando a forma como médicos, pacientes e a indústria farmacêutica se conectam por meio da tecnologia.

Nosso propósito é simplificar o acesso à informação médica e elevar a qualidade do cuidado em saúde no Brasil. Fazemos isso desenvolvendo soluções digitais que apoiam o médico na prática clínica e conectam diferentes atores do ecossistema de saúde.

Hoje, nossas plataformas impactam milhões de pessoas todos os dias, ajudando a construir um sistema de saúde mais eficiente, conectado e orientado por dados.

Na Memed, acreditamos que tecnologia e colaboração são essenciais para moldar o futuro da saúde no país.

Estamos buscando um(a) Analytics Engineer Sênior para construir a fundação de dados da nossa operação de mídia: o cadastro unificado que conecta campanhas, marcas, médicos e prescrições em um vocabulário único e confiável, e a automação estrutural de uma operação comercial que cresceu rápido e agora precisa de base sólida para escalar. Você define como o dado de mídia é modelado, nomeado e governado na Memed — padrões que se tornam referência para os demais domínios da nossa plataforma de dados.

Responsabilidades e atribuicoes

Construir e manter as dimensões unificadas que ligam todos os produtos de mídia da Memed à mesma visão de marca, campanha e público, garantindo que uma análise de qualquer produto fale a mesma língua das demais;
Ser a referência técnica de modelagem no domínio de mídia, definindo padrões de nomenclatura, modelagem e governança reaproveitáveis por outros times de dados;
Substituir fontes de dados manuais e frágeis por pipelines com testes de qualidade, dono definido e rastreabilidade de origem ponta a ponta;
Automatizar a operação comercial onde o ganho for estrutural (ex.: integrar o fluxo de reservas de mídia diretamente aos sistemas de veiculação e disparo);
Entregar datasets confiáveis para consumo por BI, analytics e ciência de dados, trabalhando próximo desses times para entender como o dado é usado de verdade;
Garantir consistência de definições (períodos de campanha, marca, segmentação) entre a plataforma de dados e o Memed Ads;
Traduzir requisitos analíticos e comerciais em modelos de dados bem definidos, em parceria direta com as áreas de negócio;
Implementar boas práticas de engenharia de software em dados: versionamento, testes automatizados, CI/CD, documentação e contratos de dados;
Apoiar tecnicamente pessoas mais juniores, elevando o padrão de engenharia de dados do time;

Requisitos

Experiência sólida em engenharia de dados ou já ter sido responsável por um domínio de dados de ponta a ponta, da modelagem ao consumo;
Experiência sólida em engenharia de dados com Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog);
Domínio de SQL avançado e Python (PySpark);
Experiência em modelagem dimensional e arquitetura em camadas (medallion — bronze/silver/gold);
Conhecimento de práticas de qualidade de dados: testes automatizados, contratos de dados, observabilidade e documentação;
Experiência com versionamento (Git) e esteiras de CI/CD para dados;
Capacidade de comunicação com áreas de negócio e de rastrear a origem de cada dado antes de confiar nele.

Experiência com dados de mídia/adtech (Google Ad Manager e similares) ou martech (plataformas de automação de marketing e disparo);
Vivência com integrações via API entre sistemas comerciais e a plataforma de dados;
Experiência com Delta Live Tables e Databricks Asset Bundles;
Experiência no ecossistema de saúde e familiaridade com LGPD.