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Cadastra

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Analytics Engineer Pleno

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

29 de julho de 2026

Descricao da vaga

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Somos uma consultoria digital full service, com mais de 25 anos de mercado, que conecta estratégia, dados, tecnologia e criatividade para impulsionar resultados. Acreditamos em um ambiente colaborativo, diverso e orientado por aprendizado contínuo.

Nossa área de Data, Analytics & AI é um dos pilares estratégicos da companhia e atua como um hub de inteligência que conecta engenharia de dados, digital analytics, business intelligence e AI em projetos nacionais e internacionais.

Como Analytics Engineer Pleno, você será a ponte entre a engenharia de dados e a estratégia de negócio. Seu papel é transformar dados brutos em inteligência acionável, não apenas construindo pipelines robustos em GCP, mas principalmente liderando a criação de dashboards e a definição dos KPIs que impulsionam os resultados do cliente.

Essa posição é para atuar de forma híbrida (3x presencial e 2x remoto), na sede do nosso cliente no Rio de Janeiro.

Responsabilidades e atribuicoes

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

Liderar a definição de KPIs e métricas de negócio em conjunto com as áreas, traduzindo-os em dashboards e relatórios gerenciais no Looker que contam uma história clara e orientam a tomada de decisão;
Atuar com visão de negócio e curiosidade analítica, provocando discussões estratégicas e garantindo que cada solução técnica esteja diretamente alinhada a um objetivo de negócio;
Gerenciar suas próprias entregas com autonomia e proatividade, garantindo a gestão da pauta, priorização de demandas e comunicação constante em um ambiente dinâmico;
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para garantir que os dados necessários para as análises e KPIs estejam sempre corretos, atualizados e disponíveis via GCP (Google Cloud);
Garantir a integridade e a qualidade dos dados que sustentam os indicadores, atuando como um guardião da verdade para as análises do cliente;
Executar projetos de integração de dados estratégicos, como a conexão de informações do Salesforce Marketing Cloud para otimizar as ações de CRM.

Requisitos

Competências Técnicas:

Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados e Python para desenvolvimento de soluções de engenharia;
Proficiência na construção de soluções de Data Viz (preferencialmente Looker), transformando modelos de dados complexos em visualizações intuitivas e de alta performance;
Experiência comprovada com Google Cloud (GCP) em projetos de Data Lake, incluindo certificação ativa (Associate Cloud Engineer ou Professional Data Engineer);
Sólidos conhecimentos em processos de ETL/ELT, incluindo a extração de dados via APIs, e experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados;
Vivência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão (preferencialmente Jira).

Diferencial

Experiência com Salesforce ou Salesforce Marketing Cloud.