Analytics Engineer Especialista I (Pricing)

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Como Analytics Engineer Especialista I na diretoria de Consumidor (Preços e Campanhas) do Grupo Boticário, você será o elo técnico entre a plataforma de dados e a área de negócios. Sua missão será garantir que dados brutos se transformem em ativos estratégicos para as decisões de precificação (B2B e B2C) e campanhas, impactando diretamente nossa margem e competitividade no mercado.

No dia a dia, você vai:

• Liderar a modelagem de dados: Desenhar e manter camadas de dados robustas no GCP (BigQuery), garantindo que as regras de negócio complexas de Pricing e Campanhas sejam traduzidas em código limpo, eficiente e versionado.
• Garantir a confiabilidade e governança: Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica. Você assegurará que indicadores críticos — que guiam milhões em repasse de preços e decisões de margem — sejam 100% confiáveis e estejam adequados à LGPD.
• Otimizar performance e custos: Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo Boticário e eficiência no orçamento de processamento em nuvem.
• Atuar como parceiro estratégico de negócio: Colaborar ativamente com Product Managers e áreas de negócios (RGM, Consumidor) para entender dores complexas. Fazer o discovery de ponta a ponta e propor soluções proativas na arquitetura, incluindo a construção de camadas semânticas (Looker).
• Disseminar a cultura de dados: Atuar como referência técnica, mentorando membros do time (code reviews, pareamentos, boas práticas) e promovendo a cultura de Self-Service BI para os stakeholders.
• Ter pensamento crítico e autonomia na resolução de problemas: Ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz das dores do negócio para propor arquiteturas que resolvam o problema real. Atuar ativamente nas discussões, questionando premissas e tocando as demandas de ponta a ponta (do requisito à homologação em produção).

Para esta posição de Analytics Engineer Especialista I, buscamos alguém que seja uma verdadeira referência técnica para um time de alta senioridade, assumindo a frente estratégica dos dados de Preços (Pricing) e Campanhas (GCAN).

O que é indispensável:

• Visão Crítica, Analítica e Atuação de Ponta a Ponta: Buscamos um perfil consultivo e não apenas executor. Você deve ter total autonomia para conduzir o processo de ponta a ponta: discovery com stakeholders de negócio e tecnologia, refinamento, documentação, desenvolvimento, homologação e entrega produtiva.
• Qualidade de Dados Nível Crítico: Nossos dados baseiam o repasse de preços do Grupo Boticário, o que significa que lidamos com cerca de 2 bilhões de margem. Um erro impacta diretamente no faturamento e market share. É fundamental ter forte rigor com testes, governança, adequação à LGPD (classificação de informações sensíveis) e redução de incidentes recorrentes.
• Domínio Avançado de SQL & BigQuery (Foco em Eficiência): Experiência comprovada na transformação e consumo de dados utilizando Google BigQuery. Como nosso orçamento para processamento em cloud é super apertado, você precisa ter uma governança rigorosa sobre a eficiência e os custos das suas queries e processos.
• Modelagem de Dados e Camada Semântica: Sólida experiência em refinar origens de dados e criar camadas semânticas para dar subsídio ao pós-modelo matemático, apoiando análises essenciais de concorrência e performance dos nossos modelos de Pricing (B2C e B2B).
• Visualização de Dados Oficial em Looker: O Looker é a nossa ferramenta oficial. Você precisa ter forte experiência na construção de camadas de métricas e dashboards interativos nesta ferramenta (estamos no processo de desativação total do Tableau, então o foco é 100% Looker).
• Orquestração e Engenharia de Software: Experiência prática com Airflow para orquestrar toda a nossa esteira estruturante de dados, além de vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews e esteiras de CI/CD.

O que é diferencial (Você ganha muitos pontos se tiver):

• Python aplicado a Dados: Proficiência em Python não apenas para análises exploratórias, mas principalmente para a criação e manutenção de Stored Procedures (PROCs), que utilizamos bastante em nossa arquitetura no GCP.
• Inteligência Artificial em Projetos Reais: Além de usar ferramentas de GenAI no dia a dia para acelerar o desenvolvimento, ter vivência com IA aplicada a dados será um enorme diferencial. Atualmente, tocamos dois dos principais projetos de IA da diretoria de Consumidor: checagem de catálogos e criação de base de segmentos via IA.
• Ingestão via APIs: Experiência em extrações de dados via APIs de terceiros (ex: Google, Meta, Salesforce, etc.), lidando com autenticação, paginação e cargas incrementais.