Analista Inteligência de Dados Sênior

O que é a área de Planejamento Estratégico Comercial e Canais da Porto Bank?

A área de Planejamento Estratégico Comercial e Canais está em constante crescimento e evolução. Um dos seus principais pilares é construir soluções orientadas a OKR's, com uma cultura data-driven, para proporcionar inovação, velocidade e entregas de soluções simples a equipe comercial, que gerem valor ao negócio e aos nossos clientes.

• Criar indicadores de controles da operação, criar dashboard para times de produtos/negócios e modelar bases especializadas para analytics;
• Preparar datasets para a finalidade de consumo analítico para usuários não técnicos;
• Criação e evolução dos padrões e conceitos nas esteiras de analytics;
• Ser protagonista na disseminação da cultura data-driven no dia a dia do projeto;
• Apoiar as decisões dos PMs baseado em dados, e acompanhar o ciclo de distribuição comercial do produto em seus canais;
• Promover a cultura de dados e a otimização dos recursos existentes;
• Garantir entregas de qualidade e o atendimento satisfatório das necessidades das áreas atendidas;
• Propor melhorias nos fluxos de processos que podem ser automatizados ou transformados;
• Desenhar e Construir novos modelos/pipelines de dados e novos processos de ETL/ELT otimizando os existentes;
• Aplicar e multiplicar o conhecimento de dados e melhores práticas de engenharia de dados;
• Pesquisa de novos conhecimentos para propor novas possibilidades.

• Superior Completo;
• Conhecimentos em modelagem e desenvolvimento de indicadores, exploração de dados, automatizar visões, criação de dashboards automatizados em PowerBi;
• Ter conhecimento de ETL - Extrair (Extract): Saber buscar dados brutos de fontes variadas, como bancos de dados (SQL), planilhas Excel, CRMs, ERPs, APIs ou documentos, centralizando-os; Transformar (Transform): Fazer a limpeza de dados, filtrados, padronizados (formatos de data/moeda), combinados e validados para garantir qualidade e consistência. Carregar (Load): Inserir os dados transformados no repositório de destino, como um Data Warehouse, para serem utilizados por ferramentas de Business Intelligence (BI);
• Conhecimento em pelo menos uma das linguagens: SQL ou Python;
• Conhecimento das staks: AWS (s3, DynamoDB, Athena, Glue, Quicksight, Redshift, Cloudwatch), Databricks, Oracle e PowerBI;
• Ter atuado em Planejamento estratégico, com realização de estudos e modelos será um diferencial;
• Conhecimentos básicos em arquitetura dos sistemas, cloud, realizando análises dos requisitos, desenhos dos fluxos e estimativas de desenvolvimento.