Analista Inteligência de Dados Pleno

A área de Planejamento Estratégico Comercial e Canais está em constante crescimento e evolução. Um dos nossos principais pilares é construir soluções orientadas a OKRs e fortalecer a cultura data-driven, garantindo inovação, velocidade e entregas que gerem valor real ao negócio e aos nossos clientes.

Buscamos uma pessoa no nível Analista Pleno, para ser protagonista na construção de Dashboards no Power BI e no desenvolvimento dos modelos semânticos que alimentam essas visões via Databricks.

• Dashboards & BI: Desenvolver, evoluir e manter dashboards automatizados, performáticos e intuitivos no Power BI para suporte à tomada de decisão das áreas de negócio.
• Modelagem Semântica: Construir e otimizar bases de dados e modelos semânticos no Databricks, garantindo a consistência e a qualidade da informação.
• Manipulação de Dados: Desenvolver consultas, transformações e pequenos fluxos de ETL/ELT utilizando SQL e Python.
• Self-Service BI: Preparar datasets organizados e documentados para consumo analítico de usuários não técnicos.
• Cultura Data-Driven: Apoiar as decisões estratégicas da coordenação e áreas parceiras com base em dados, promovendo boas práticas de visualização e análise.
• Melhoria Contínua: Mapear oportunidades de automação em relatórios manuais e propor otimizações em processos existentes.

• Power BI: Sólida experiência no desenvolvimento de relatórios, criação de medidas em DAX e boas práticas de data viz e UX para dashboards.
• Linguagens: Domínio de SQL (para consultas complexas e transformação de dados) e conhecimento intermediário/prático em Python para manipulação de dados (ex: Pandas, PySpark).
• Databricks: Experiência com a plataforma Databricks para manipulação de dados e criação de tabelas/visões analíticas.
• Engenharia de Dados (Básica/Intermediária): Entendimento prático dos conceitos de ETL/ELT e modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake).
• Perfil: Boa capacidade analítica, postura investigativa e facilidade de comunicação para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.

Diferenciais:

• Experiência prévia na área de Planejamento Estratégico Comercial, Vendas ou Canais.
• Conhecimentos em ecossistema Cloud (AWS) para consumo de dados (S3, Athena, etc.).
• Familiaridade com metodologias ágeis e acompanhamento de OKRs.