Analista Engenharia de Dados Sênior
Spark, AWS e Arquitetura de Dados.

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na evolução de um dos produtos mais estratégicos da Comunidade Finanças, responsável por soluções relacionadas à marcação de riscos e indicadores financeiros.

Você fará parte de um time altamente colaborativo que está conduzindo uma importante jornada de modernização tecnológica, transformando plataformas legadas em soluções cada vez mais escaláveis, resilientes e orientadas a dados.

Buscamos uma pessoa com forte capacidade técnica e visão arquitetural, que goste de discutir soluções, influenciar decisões de tecnologia e atuar como referência técnica dentro do time.

Aqui você terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados, arquitetura distribuída, processamento com Spark e serviços AWS, contribuindo diretamente para a evolução da plataforma e para a tomada de decisões de negócio.

No seu dia a dia, você irá:

• Participar de discussões e definições de arquitetura voltadas para Engenharia de Dados.
• Propor soluções para evolução e modernização de plataformas estratégicas.
• Desenvolver aplicações e pipelines utilizando Python e Spark.
• Construir e otimizar consultas complexas em SQL.
• Desenvolver soluções utilizando produtos AWS como Glue, Athena, Step Functions e Lambda.
• Atuar em análises técnicas e refinamentos junto ao Tech Lead e demais especialistas.
• Apoiar o time na resolução de problemas complexos e na disseminação de boas práticas.
• Garantir qualidade, escalabilidade e eficiência das soluções de dados.
• Contribuir para a evolução da arquitetura e dos padrões técnicos do produto.

Buscamos profissionais com experiência sólida em:

• Engenharia de Dados.
• Arquitetura de Dados.
• Python.
• Spark / PySpark.
• SQL avançado.
• Modelagem e processamento de grandes volumes de dados.
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
• Ambiente Cloud AWS.

Conhecimentos Desejáveis:

• AWS Glue.
• Athena.
• Step Functions.
• Lambda.
• Arquiteturas distribuídas.
• Modernização de plataformas legadas.
• Databricks.
• Práticas de observabilidade e governança de dados.

O que será um diferencial:

• Experiência atuando como referência técnica para outros engenheiros.
• Vivência em iniciativas de modernização tecnológica.
• Experiência em produtos financeiros, riscos ou mercado financeiro.
• Certificações AWS.
• Experiência com Databricks.