Analista Engenharia de Dados Pleno (Vertical: Serviços)

A Porto Serviços integra o ecossistema da Porto, reunindo produtos e negócios digitais voltados à prestação de serviços. Com atuação em diversas frentes (home services, assistências e produtos digitais), a vertical vive um momento de forte expansão, com foco em modernização, crescimento e experiência do cliente.

O time de Dados & Analytics é responsável por conduzir toda a estratégia de dados, indicadores, insights e produtos analíticos da vertical, impulsionando resultados por meio de análises de alto impacto e soluções orientadas à tomada de decisão.

Você fará parte de um time que funciona como parceiro estratégico das áreas de negócio, garantindo que decisões sejam tomadas com base em dados confiáveis, análises robustas e visão integrada de performance.

• Responsável pela engenharia e sustentação da esteira de dados (ingestão, modelagem, volumetria e tráfego produtivo), atuando ativamente na melhoria contínua da arquitetura.
• Atuar com viés consultivo junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades corporativas em soluções de dados robustas e apoiando a definição das melhores práticas técnicas do time.
• Estruturar bases de dados para inteligência de mercado, consolidação de indicadores complexos e mensuração de campanhas.
• Apoiar na estruturação e evolução do ecossistema de dados da vertical serviços
• Parceria técnica com os times de Data Science e Analytics para viabilizar a entrega de dados prontos para análise e modelos preditivos.

Requisitos e qualificações

• Experiência consolidada no ciclo de vida de pipelines de dados (ETL/ELT), volumetria e sustentação em ambiente produtivo.
• Domínio em Python e SQL para manipulação avançada de dados e otimização de consultas.
• Conhecimento prático ou conceitual nas principais plataformas do nosso ecossistema (GCP, OCI e/ou Databricks) atuação focada conforme a definição da arquitetura.
• Forte experiência na modelagem, otimização e gerenciamento de bancos de dados.

Diferenciais

• Vivência técnica em ambiente GCP (especialmente BigQuery).
• Conhecimento prévio no ecossistema Databricks (PySpark, Delta Lake) ou na cloud OCI.
• Familiaridade com arquitetura multicloud e apoio na migração/integração de ambientes.
• Nocões de MLOps, Data Science ou integração de fluxos de Inteligência Artificial.