Analista Engenharia Dados Júnior (Vertical: Serviços)

A Porto Serviços integra o ecossistema da Porto, reunindo produtos e negócios digitais voltados à prestação de serviços. Com atuação em diversas frentes (home services, assistências e produtos digitais), a vertical vive um momento de forte expansão, com foco em modernização, crescimento e experiência do cliente.

O time de Dados & Analytics é responsável por conduzir toda a estratégia de dados, indicadores, insights e produtos analíticos da vertical, impulsionando resultados por meio de análises de alto impacto e soluções orientadas à tomada de decisão.

Você fará parte de um time que funciona como parceiro estratégico das áreas de negócio, garantindo que decisões sejam tomadas com base em dados confiáveis, análises robustas e visão integrada de performance.

Profissional de dados focado no suporte e desenvolvimento de esteiras de dados, atuando desde a construção de fluxos até a manutenção de bases produtivas.

Experiência na consolidação de indicadores, estruturação de bases para análises e suporte à inteligência de mercado.

Atuação colaborativa junto às áreas de negócio para entender necessidades operacionais e transformá-las em soluções analíticas eficientes.

Profissional em início de carreira com experiência prática na construção, otimização e manutenção de pipelines de dados.

Domínio em Python e SQL para desenvolvimento de soluções de processamento e análise de dados, com vivência em ferramentas e plataformas como Databricks, BigQuery e OCI.

Forte base em modelagem e gerenciamento de bancos de dados relacionais e não-relacionais.

Apoio ao Ciclo de MLOps & IA: Colaborar no acompanhamento e rotinas de suporte ao ciclo de vida de modelos preditivos, auxiliando no monitoramento de execuções em ambiente produtivo.

Preparação de Dados para Data Science: Auxiliar na ingestão, tratamento e organização de dados para alimentar estudos, relatórios e iniciativas de Inteligência Artificial.

Adaptabilidade e Aprendizado (Multiskill): Transitar de forma flexível entre tarefas de engenharia de dados e suporte a análises avançadas, demonstrando facilidade para aprender e aplicar novas tecnologias do ecossistema de dados.