Analista de Segurança do Produto Sênior
Adquirência.

Será responsável direto por estruturar, implementar e acompanhar controles operacionais e de prevenção à fraude no ecossistema de Adquirência. Atuará mapeando processos de negócio, identificando vulnerabilidades e garantindo a eficiência dos controles mitigatórios por meio do uso intensivo de análise de dados, monitoramento contínuo de métricas e construção de visões executivas.

• Mapear os processos do produto de adquirência (credenciamento, captura, liquidação e fluxos financeiros) para identificar pontos fracos e oportunidades de mitigação.
• Desenhar, implementar e calibrarcontroles mitigatórios e de prevenção a fraude, alinhando proteção ao negócio e fluidez da experiência do cliente.
• Realizar testes de efetividade periódicos nos controles ativos para garantir sua atuação adequada frente às dinâmicas operacionais.
• Acompanhar o desempenho diário dos controles e regras ativas, identificando tendências, anomalias e falhas operacionais.
• Avaliar de forma sistemática a efetividade das ações mitigatórias implementadas, promovendo otimizações e ajustes preventivos.
• Acompanhar ocorrências e incidentes de fraude oriundos do ecossistema de adquirência, apoiando a rápida contenção e correção das causas raiz.
• Realizar estudos analíticos para detectar padrões suspeitos, comportamentos atípicos e novas modalidades de fraude no ecossistema de pagamentos.
• Manipular e cruzar grandes volumes de dados utilizandoSQL, Databricks, Pythone outras ferramentas de analytics.

·       Sólida experiência em prevenção a fraude - em Adquirência;

·       Forte capacidade analítica para identificação de padrões, tendências e vulnerabilidades;

·       Capacidade em conduzir estudos e propor melhorias para redução de perdas;

·       Excelente comunicação, pensamento crítico e perfil orientado à tomada de decisão baseada em dados;

·       Vivência com Databricks, Power BI, Python, SQL ou ferramentas de visualização de dados;

·       Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Tecnologia ou áreas correlatas.