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Genial Investimentos

São Paulo, SP, Brasil

Analista de PLD Sênior – Foco em Dados para Prevenção à Lavagem de Dinheiro

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LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

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Descricao da vaga

A Genial Investimentos é uma das maiores plataformas de investimentos do Brasil. Com mais de 2 milhões de clientes, estamos presentes em todo o país por meio de nossos escritórios e assessores parceiros.

Nascemos com um propósito claro: democratizar o acesso ao mercado financeiro, oferecendo produtos, serviços e tecnologia de ponta para todos os perfis de investidor — do iniciante ao profissional.

Oferecemos um portfólio completo que vai de renda fixa, ações, fundos de investimento, previdência e fundos imobiliários, até soluções de serviços bancários digitais, como conta com Pix, cartão de crédito e pagamentos integrados. Também desenvolvemos soluções sob medida para empresas, como Genial As a Service, que oferece infraestrutura bancária via API.

Mais do que uma plataforma, somos parceiros na construção de um futuro financeiro mais próspero, transparente e acessível.

Quer conhecer mais sobre a Genial? Acesse: https://www.genialinvestimentos.com.br

#VemSerGenial

Responsabilidades e atribuicoes

Desenvolver e aprimorar indicadores, relatórios e dashboards voltados ao monitoramento de riscos de PLD/FT.
Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificação de comportamentos atípicos e padrões suspeitos.
Realizar estudos exploratórios e análises estatísticas para suporte à tomada de decisão.
Apoiar investigações internas por meio da consolidação e interpretação de dados.
Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade das informações utilizadas nos processos de monitoramento.
Elaborar documentação técnica, apresentações executivas e relatórios regulatórios quando necessário.
Acompanhar tendências e melhores práticas relacionadas a PLD, Analytics e Ciência de Dados.

Requisitos

Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Economia, Matemática, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
Diferencial Experiência com análise de dados aplicada a Compliance, PLD, Fraude ou Gestão de Riscos.
Conhecimento em SQL para extração, transformação e análise de dados.
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Pyton, ou similares).
Diferencial: Conhecimento em técnicas de modelagem estatística e machine learning.