28:["$","div",null,{"style":{"display":"grid","gridTemplateColumns":"minmax(0, 1fr) 340px","gap":28,"alignItems":"start"},"className":"vagas-detail-grid","children":[["$","style",null,{"children":"\n @media (max-width: 900px) {\n .vagas-detail-grid { grid-template-columns: 1fr !important; }\n }\n .job-prose ul, .job-prose ol { padding-left: 20px; margin: 10px 0; }\n .job-prose li { margin-bottom: 4px; }\n .job-prose p { margin: 0 0 12px; }\n .job-prose strong { font-weight: 600; }\n "}],["$","div",null,{"style":{"background":"#fafaf6","border":"1px solid rgba(10,10,10,0.08)","borderRadius":14,"padding":"clamp(20px,4vw,30px)","boxShadow":"0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02)"},"children":[["$","div","Descricao da vaga",{"style":{"borderTop":"none","paddingTop":0,"marginBottom":28},"children":[["$","h2",null,{"style":{"fontSize":18,"fontWeight":600,"letterSpacing":-0.3,"margin":"0 0 14px","color":"#0a0a0a"},"children":"Descricao da vaga"}],["$","div",null,{"className":"job-prose","style":{"fontSize":14,"lineHeight":1.7,"color":"#3a3a38"},"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"

O que faz a área de Data Platform & Foundation da Porto Bank?

A Squad de Data Platform & Foundation é o alicerce tecnológico que permite à Porto Bank ser verdadeiramente data-driven. Procuramos um Analista de Plataforma de Dados Pleno para atuar na sustentação, evolução e automação do nosso Lakehouse, unindo a paixão por infraestrutura de dados em nuvem com conhecimentos de SRE.

"}}]]}],["$","div","Responsabilidades e atribuicoes",{"style":{"borderTop":"1px solid rgba(10,10,10,0.07)","paddingTop":28,"marginBottom":28},"children":[["$","h2",null,{"style":{"fontSize":18,"fontWeight":600,"letterSpacing":-0.3,"margin":"0 0 14px","color":"#0a0a0a"},"children":"Responsabilidades e atribuicoes"}],["$","div",null,{"className":"job-prose","style":{"fontSize":14,"lineHeight":1.7,"color":"#3a3a38"},"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"

Apoiar no monitoramento da plataforma e atuar na resolução de incidentes para garantir a continuidade dos fluxos de dados.
Contribuir com iniciativas de otimização de custos e boas práticas de uso de recursos em jobs Spark, clusters Databricks, SQL Warehouses e armazenamento na Azure.
Investigar e diagnosticar gargalos técnicos, falhas em jobs Spark, problemas de execução e acessos no ecossistema de dados.
Colaborar no desenvolvimento de automações de infraestrutura e suporte diário às equipes de Engenharia, Ciência de Dados, IA e os times de negócios.

"}}]]}],["$","div","Requisitos",{"style":{"borderTop":"1px solid rgba(10,10,10,0.07)","paddingTop":28,"marginBottom":28},"children":[["$","h2",null,{"style":{"fontSize":18,"fontWeight":600,"letterSpacing":-0.3,"margin":"0 0 14px","color":"#0a0a0a"},"children":"Requisitos"}],["$","div",null,{"className":"job-prose","style":{"fontSize":14,"lineHeight":1.7,"color":"#3a3a38"},"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"

Ensino Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
Experiência prévia em Engenharia de Dados, Sustentação ou Suporte a Plataformas Analíticas.
Experiência prática na utilização do ecossistema Microsoft Azure (Azure Data Lake Storage, Key Vault, noções de IAM/permissões) e com a plataforma Databricks (criação e ajuste de clusters, Delta Lake e uso de SQL Warehouse).são um diferencial.
Bons conhecimentos em SQL e arquiteturas de bancos de dados (relacionais e/ou NoSQL).
Conhecimentos na investigação e diagnóstico (troubleshooting) de problemas em pipelines e ambientes de Big Data/Cloud.

"}}]]}]]}],"$L2b"]}]