Analista de People Analytics Pleno

Todas as pessoas candidatas qualificadas serão consideradas para nossa vaga, sem distinção de etnia, religião, orientação sexual, identidade de gênero, idade, nacionalidade ou deficiência. Promovemos constantemente uma cultura voltada para inclusão da diversidade, incentivando nossas pessoas colaboradoras a contribuírem com o seu melhor. Nosso bem mais precioso são as pessoas, por isso a Unicred do Brasil promove a igualdade nas suas oportunidades!

Nosso modelo de trabalho na Unicred segue no formato híbrido, com atuação presencial, dois dias por semana, na sede da instituição.
Atualmente nossas sedes estão localizadas em Porto Alegre e São Paulo e contam com ambientes multifuncionais, que promovem maior interação, troca de experiências e colaboração.
Também possuímos posições no modelo remoto/home office para profissionais que residem em outras regiões do Brasil.
Focamos em vivências inspiradoras para uma jornada de crescimento e inovação.

Se identificou? Então vem cooperar conosco!

• Desenvolver dashboards e relatórios com autonomia, aplicando boas práticas de visualização.
• Consolidar e integrar dados de diversas fontes, garantindo sua qualidade e consistência.
• Realizar análises exploratórias, diagnósticos e análises de média complexidade.
• Identificar padrões, tendências e correlações relevantes em indicadores de gestão de pessoas.
• Propor melhorias nos processos com base em evidências e análises estruturadas.
• Monitorar e acompanhar métricas de desempenho, gerando insights para ajustes.
• Garantir governança e qualidade dos dados utilizados nas análises.
• Atuar como multiplicador da cultura analítica na área de Gestão de Pessoas.
• Participar ativamente de projetos de People Analytics, contribuindo com soluções analíticas.

• Curso superior completo em Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Economia.
• Pós-graduação completa em Ciência de Dados, Estatística.
• Conhecimento avançado em Excel.
• Conhecimento em Power BI.
• Conhecimento intermediário SQL.
• Conhecimento intermediário em Python.
• Modelagem estatística.
• Conhecimento básico Machine learning.
• Domínio em visualização de dados avançados.