Analista de IA

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

• Construir, treinar, avaliar e manter soluções baseadas em Inteligência Artificial para processamento documental, análise de similaridade e recomendação;
• Desenvolver pipelines para ingestão, OCR, parsing e extração de informações estruturadas a partir de desenhos técnicos e documentos de engenharia;
• Criar soluções baseadas em LLMs para classificação, normalização, sumarização e enriquecimento de dados técnicos;
• Desenvolver sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) utilizando bases vetoriais e mecanismos de busca semântica;
• Construir algoritmos de similaridade entre projetos utilizando embeddings, atributos estruturados e regras de negócio;
• Participar do desenvolvimento dos modelos de predição de target de frota e recomendações de testes;
• Implementar mecanismos de explicabilidade, score de confiança e rastreabilidade das decisões da IA;
• Desenvolver pipelines de treinamento, validação, monitoramento e versionamento de modelos (MLOps);
• Desenvolver scripts e ferramentas para automação de processos, análise de dados e geração de métricas.

• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência em Machine Learning e desenvolvimento de software, com Python, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas e frameworks modernos de IA;
• Experiência com modelos Transformer e embeddings;
•  Conhecimento de NLP e processamento documenta, MLOps, MLflow, Databricks ou ferramentas equivalentes;
• Experiência no desenvolvimento de APIs para disponibilização de modelos de IA;
• Experiência com bancos vetoriais e busca semântica;
• Desejável:
• Experiência com LLMs open source e comerciai; experiência com LangChain, LlamaIndex, DSPy, Semantic Kernel ou frameworks equivalentes.
• Experiência com OCR e processamento de documentos técnicos, com RAG corporativo;
• Experiência em AWS, Azure ou GCP. Diferencial, com documentos de engenharia automotiva, experiência com sistemas de recomendação, experiência em IA explicável (XAI), experiência em aplicações industriais ou P&D;
• Idiomas - Inglês avançado / fluente.