Itaú
São Paulo, São Paulo, Brasil
Analista de Engenharia de Dados Sênior
Full time
LOCALIZAÇÃO
São Paulo, São Paulo, Brasil
MODELO
Não informado
PUBLICADA
25 de agosto de 2026
PRIMEIRA CAPTURA
25/08/2026
EarlyCV
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente AWS, apoiando iniciativas estratégicas voltadas à geração de insights e à transformação da experiência dos clientes e usuários de negócio.
Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados, integrando diferentes fontes de informação, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, além de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A atuação será altamente técnica e hands-on, com forte participação em decisões arquiteturais, gestão da qualidade dos dados e definição de boas práticas de engenharia.
Além da construção de soluções, esperamos uma pessoa capaz de atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, disseminação de conhecimento e suporte ao desenvolvimento de profissionais menos experientes.
Nessa função você vai:
Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.
Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.
Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados.
Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas.
Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis.
Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados.
Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe.
Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referência em engenharia de dados.
Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Vivência prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído.
Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados.
Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.
Experiência com processamento de dados utilizando Spark.
Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva.
Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders.
Será um diferencial
Certificações AWS.
Experiência com arquitetura de dados em larga escala.
Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL.
Vivência com dados não estruturados.
Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança.
Conhecimentos em Engenharia de Analytics.
Ao se tornar um ituber você tem_
Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/
*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.
#VemProItaú #VemSerItuber
Um CV master alimenta tudo — análise, carta de apresentação, prep de entrevista e o controle de cada candidatura, sem retrabalho.
