Analista de Engenharia de Dados Sênior

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente AWS, apoiando iniciativas estratégicas voltadas à geração de insights e à transformação da experiência dos clientes e usuários de negócio.

Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados, integrando diferentes fontes de informação, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, além de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A atuação será altamente técnica e hands-on, com forte participação em decisões arquiteturais, gestão da qualidade dos dados e definição de boas práticas de engenharia.

Além da construção de soluções, esperamos uma pessoa capaz de atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, disseminação de conhecimento e suporte ao desenvolvimento de profissionais menos experientes.

Nessa função você vai:

Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.

Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados.

Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas.

Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis.

Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados.

Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe.

Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referência em engenharia de dados.

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

Vivência prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído.

Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados.

Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.

Experiência com processamento de dados utilizando Spark.

Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge.

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.

Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva.

Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders.

Será um diferencial

Certificações AWS.

Experiência com arquitetura de dados em larga escala.

Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL.

Vivência com dados não estruturados.

Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança.

Conhecimentos em Engenharia de Analytics.