Analista de Engenharia de Dados Jr

Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.

Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações. 

Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões. 

#PorqueSeTratadaVida 

🎯No dia a dia você irá:

• Promover a entrega de produtos de dados através de desenvolvimento de fluxos
• automatizado de dados em conjunto com demais áreas da empresa.
• Otimizar processos de engenharia de dados através do desenvolvimento de melhorias e novas funcionalidades em nosso ambiente.
• Aumentar a utilização de produtos de dados através de ações conjuntas com outras disciplinas de dados.
• Sustentar o ambiente produtivo de dados através de monitoramento e revisão de processos.
• Manter-se atualizado sobre tendências e tecnologias emergentes da área mediante estudos
• e pesquisa.
• Apoiar arquitetura de dados na gestão de custos através de estratégias tecnológicas visando evitar desperdício de recursos.
• Apoiar demais área da empresa através de recomendações de boas práticas na gestão e manipulação de dados e apoio em projetos e ações envolvendo dados

📝 Para participar do nosso processo:

• Formação: Graduação em andamento ou completa em Ciência da Computação, Dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento em Python e SQL, com noções de manipulação e transformação de dados.
• Familiaridade com conceitos de engenharia de dados e interesse em ferramentas como Databricks, Data Lake ou Spark (experiência em projetos acadêmicos, pessoais ou estágio é bem-vinda).
• Noções de modelagem de dados relacional.
• Experiência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).

⭐ Você se destacará se tiver:

• Vivência com metodologias ágeis.
• Noções de modelagem dimensional e camada semântica.
• Contato com práticas de DevOps/DataOps e CI/CD aplicados a pipelines.
• Interesse ou primeiras experiências com monitoramento de pipelines e qualidade de dados (Data Observability).
• Conhecimento de versionamento com Git.